-
公开(公告)号：CN119361865A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411672446.9
申请日：2024-11-21
Applicant: 东北大学 , 汇乐因斯福环保安全研究院(苏州)有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于多源数据融合的锂离子电池储能柜火灾早期预警系统，属于火灾预警技术领域。该系统通过多源传感器数据融合和深度学习分析，实现对储能柜内电池状态的全方位监测，提高热失控预警的准确性和可靠性，保证储能设施的运行安全；该系统包括传感器模块、数据采集模块、图像采集模块、边缘计算模块、声光报警模块和远程监控模块；其优点在于：本发明提供的锂离子电池储能柜火灾早期预警系统采用了深度学习与多源数据融合技术；本发明创新性地设计了工业相机的布置方案；本发明创新性地设计了基于多尺度的预警评估框架；本发明采用边缘计算架构并结合物联网云平台，实现了数据采集、预处理和深度学习分析到远程监控的一体化解决方案。
Search Results
1
records
(took 0.045 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
