公开(公告)号：CN118298978B

公开(公告)日：2025-02-28

申请号：CN202410529210.3

申请日：2024-04-29

Applicant: 东北大学 ,  中信金属股份有限公司 ,  湖南华菱湘潭钢铁有限公司

Inventor： 曹光明 ,  曹阳 ,  吴思炜 ,  周晓光 ,  王凌越 ,  张栩源 ,  张泰 ,  常啸 ,  王厚昕 ,  罗登 ,  杨艳 ,  杨文志 ,  汪贺模 ,  刘振宇

IPC: G16C60/00 ,  G16C20/70 ,  G16C20/30 ,  G06N3/006 ,  G06F18/231 ,  G06F18/24 ,  G06F18/10 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明公开了一种物理冶金指导的热轧钢材力学性能机器学习方法，属于钢板生产和数据统计建模的交叉领域，包括：采集热轧钢板数据并对数据进行预处理；基于钢板数据和物理冶金学理论计算物理冶金参数；采用粒子群优化算法优化力学性能计算模型参数，构建力学性能预测模型。本发明采用上述的一种物理冶金指导的热轧钢材力学性能机器学习方法，搭建高质量数据集，选择最优算法建模对力学性能进行预测，实现指导钢板生产。

公开(公告)号：CN118298978A

公开(公告)日：2024-07-05

申请号：CN202410529210.3

申请日：2024-04-29

Applicant: 东北大学 ,  中信金属股份有限公司 ,  湖南华菱湘潭钢铁有限公司

Inventor： 曹光明 ,  曹阳 ,  吴思炜 ,  周晓光 ,  王凌越 ,  张栩源 ,  张泰 ,  常啸 ,  王厚昕 ,  罗登 ,  杨艳 ,  杨文志 ,  汪贺模 ,  刘振宇

IPC: G16C60/00 ,  G16C20/70 ,  G16C20/30 ,  G06N3/006 ,  G06F18/231 ,  G06F18/24 ,  G06F18/10 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明公开了一种物理冶金指导的热轧钢材力学性能机器学习方法，属于钢板生产和数据统计建模的交叉领域，包括：采集热轧钢板数据并对数据进行预处理；基于钢板数据和物理冶金学理论计算物理冶金参数；采用粒子群优化算法优化力学性能计算模型参数，构建力学性能预测模型。本发明采用上述的一种物理冶金指导的热轧钢材力学性能机器学习方法，搭建高质量数据集，选择最优算法建模对力学性能进行预测，实现指导钢板生产。

公开(公告)号：CN205198602U

公开(公告)日：2016-05-04

申请号：CN201520857207.0

申请日：2015-10-30

Applicant: 东北大学秦皇岛分校

Inventor： 李强 ,  张泰 ,  喇东升

IPC: A61M5/172

Abstract: 本实用新型公开了一种输液报警器，包括：电源(1)、红外检测模块(2)和报警器(3)，所述的红外检测模块(2)还包括光电发射管(4)、光电接收管(5)和比较器(6)，所述的电源(1)分别与报警器(3)、光电发射管(4)、光电接收管(5)和比较器(6)连接，光电发射管(4)与光电接收管(5)无线连接，比较器(6)分别与光电接收管(5)和报警器(3)连接。本实用新型可以方便的实现输液报警提示，而且该装置结构简单，成本低廉，同时判断准确性也较高。