公开(公告)号：CN118312669A

公开(公告)日：2024-07-09

申请号：CN202410412576.2

申请日：2024-04-08

Applicant: 东北大学

Inventor： 焦明海 ,  龚云鹏 ,  王若愚 ,  张恩德 ,  翟莹莹

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/951 ,  G06F16/35 ,  G06F16/36 ,  G06F40/216 ,  G06F40/284 ,  G06V10/40 ,  G06V10/762 ,  G06V10/82 ,  G06F18/2135 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/25 ,  G06N3/042 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06N5/022

Abstract: 本发明提供一种基于多模态关联关系和用户偏好的知识感知物品推荐方法，涉及计算机技术领域。在使用物品的图像和文本多模态信息时，对图像和文本分别进行聚类，将图像或文本在同一类中的物品视为有多模态关联关系，再将与物品具有多模态关联关系的物品进行消息聚合，更新物品的嵌入表示，然后使用用户评论文本获取用户对物品不同属性的偏好程度，使用图卷积神经网络通过消息聚合再次更新物品的嵌入表示，从而实现对物品多模态关联关系和用户偏好的建模。本发明能够利用多模态关联关系和用户偏好对物品进行推荐，克服推荐系统中的数据稀疏和冷启动等问题。