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公开(公告)号：CN115984242A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202310068039.6
申请日：2023-01-31
Applicant: 东北大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/80 , G06T3/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/084 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的矿石粒度分析方法及系统，所述方法包括：S10、预先对经过标定的用于矿口进行拍摄相机所拍摄的矿口图像进行抓取，得到矿石图像第一样本集；S20、基于所述矿石图像第一样本集，对预先获取的基础模型进行微调训练，获取微调模型；S30、实时经过标定的用于矿口进行拍摄相机所拍摄的矿口图像进行抓取，并将所抓取的矿口图像输入至所述微调模型中，所述微调模型输出模型结果；S40、基于所述模型结果和预先获取的实际尺度比例信息，得到该模型结果中矿石的粒度信息。
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