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公开(公告)号:CN116682078A
公开(公告)日:2023-09-01
申请号:CN202310791022.3
申请日:2023-06-30
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于改进ByteTrack的车辆行人在线检测与跟踪方法,涉及计算机视觉技术领域。本发明整合目标检测、运动状态估计、外观特征提取、数据关联算法以及后处理轨迹插值方法对MOT算法模型ByteTrack进行优化改进,并利用模型压缩加速工具PocketFlow、TVM和TensorRT实现其轻量、实时、高效。系统覆盖单镜头跟踪、多类别跟踪、轨迹绘制、人/车流量统计等功能,在UI界面,针对性地选择ByteTrack改进优化模型以及其他对比模型参数对目标进行检测追踪,检测跟踪计数的目标来源可选视频和图片文件,也可实时对设备所链接摄像头拍摄的画面进行在线处理,在诸如车辆行为分析、交通违章判别、嫌疑犯追踪等场景,有着巨大的实用空间和发展潜力。