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公开(公告)号：CN117874276A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410029979.9
申请日：2024-01-09
Applicant: 东北大学
IPC: G06F16/583 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供基于词生成的端到端编码器‑解码器图像描述生成方法，涉及图像描述生成技术领域。首先获取图像描述数据集全集，并根据图像描述数据集全集构建若干个参考句集合，同时获取用于模型初始化的预训练权重；根据参考句集合构建图像描述数据集子集；然后构建基于词生成的端到端编码器‑解码器的图像描述模型，包括串行的图像特征抽取器、语言模型规模适应器、词级别描述生成器、描述生成集成模块；利用预训练权重对图像描述模型进行初始化；利用构建的图像描述模型生成最终图像描述；通过设定的训练策略训练图像描述模型，得到训练好的图像描述模型；最后通过训练好的图像描述模型实现图像描述生成，提高了图像描述文本的生成效率和质量。
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