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公开(公告)号：CN117830736A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410011795.X
申请日：2024-01-03
Applicant: 东北大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06T7/246 , G06V10/25 , G06T7/254 , G06F16/71
Abstract: 本发明提供一种交通视频中异常车辆的检测方法，涉及异常车辆检测技术领域。该方法首先使用背景建模算法，获得交通视频中所有帧的加权平均背景；并对每一帧的平均背景中所有的异常车辆进行目标检测，初步得到异常车辆所在区域，记为异常区域；再基于异常车辆目标检测结果，提取视频中全部车辆的轨迹数据；并利用四叉树算法对视频中所有车辆轨迹建立空间索引，以便快速查询异常区域内的车辆轨迹；然后利用构建的四叉树空间索引来查询与异常区域相关的车辆轨迹；最后确定所有车辆轨迹中的异常轨迹，进而确定异常车辆信息。该方法综合利用背景建模和空间索引技术，实现了对交通视频中异常车辆的高效精准检测。
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公开(公告)号：CN113010525B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202110354512.8
申请日：2021-04-01
Applicant: 东北大学
IPC: G06F16/22 , G06F16/215 , G06F16/2455 , G06F16/27 , G06F18/2413 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/049
Abstract: 本发明提供一种基于PID的海洋时空大数据并行KNN查询处理方法，涉及时空大数据管理技术领域。该方法首次引入工业界广泛使用的PID控制器技术，实现了基于反馈机制的变步长查找处理。首先对获取到的海洋数据进行预处理，并采用网格划分方法实现对数据的划分，在此基础上，采用网格索引技术来索引预处理后的海洋数据；采用行排序方式对每个网格单元进行编码；通过使用行排序网格索引，判断出哪些行和列是在圆的半径范围内，从而直接判断是否和圆有交集；在进行KNN查询时，利用PID系统具有的可调节性，通过负反馈动态调整搜索的范围，实现KNN查询处理中查询半径的动态预测，减少了KNN查询次数，从而加快了KNN查询处理速度。
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公开(公告)号：CN113010525A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110354512.8
申请日：2021-04-01
Applicant: 东北大学
IPC: G06F16/22 , G06F16/215 , G06F16/2455 , G06F16/27 , G06K9/62 , G06N3/04
Abstract: 本发明提供一种基于PID的海洋时空大数据并行KNN查询处理方法，涉及时空大数据管理技术领域。该方法首次引入工业界广泛使用的PID控制器技术，实现了基于反馈机制的变步长查找处理。首先对获取到的海洋数据进行预处理，并采用网格划分方法实现对数据的划分，在此基础上，采用网格索引技术来索引预处理后的海洋数据；采用行排序方式对每个网格单元进行编码；通过使用行排序网格索引，判断出哪些行和列是在圆的半径范围内，从而直接判断是否和圆有交集；在进行KNN查询时，利用PID系统具有的可调节性，通过负反馈动态调整搜索的范围，实现KNN查询处理中查询半径的动态预测，减少了KNN查询次数，从而加快了KNN查询处理速度。
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公开(公告)号：CN119167125A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202410933380.8
申请日：2024-07-12
Applicant: 东北大学
IPC: G06F18/23213 , G06F18/22 , G06F18/15 , G06F18/2136
Abstract: 本发明提供一种基于SimRank及稀疏表示的谱聚类方法，涉及图数据挖掘和聚类分析技术领域，本方法首先对有向图的图数据进行预处理；包括对邻接矩阵A按列求和，得到每个节点的入度，用图入度矩阵In表示，以及对邻接矩阵A按行求和，得到每个节点的出度，用图出度矩阵Out表示；最后选取代表点；对所有节点按照出度排序，从有向图节点集合N中选择出度最大的p个点作为代表点，若两个节点出度相同，选择入度较小的点；最后计算相似度矩阵Wk，求解相似度矩阵WWk的特征向量矩阵V；对特征向量矩阵V进行k‑means聚类。
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