公开(公告)号：CN112507573A

公开(公告)日：2021-03-16

申请号：CN202110173217.2

申请日：2021-02-09

Applicant: 东北大学

Inventor： 刘烁 ,  李越朗 ,  韩璧保 ,  张鸿源 ,  彭文 ,  孙杰 ,  张殿华

IPC: G06F30/20 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明提供一种基于数字孪生的热连轧轧制过程监控预警方法，涉及轧制流程智能制造技术领域。该方法首先建立热连轧轧制过程在虚拟端的三维实体模型和工艺模型；获取已有的热连轧生产过程数据存储到数据库中，建立数据库中数据与虚拟端的三维实体模型间对应关系；然后使用工艺模型利用热连轧实际生产过程数据进行计算，并对计算值进行判断，根据判断结果给出预警；进一步将热连轧实际生产过程数据、工艺模型计算值数据和判断结果数据存入数据库，建立热连轧实际生产过程数据与虚拟生产设备间的动作对应关系，在虚拟端对生产过程进行立体呈现，完成热连轧轧制过程数字孪生的构建，数字孪生过程按照固定的通讯周期不断进行，直至轧件产品生产完毕。

公开(公告)号：CN114417236A

公开(公告)日：2022-04-29

申请号：CN202210052368.7

申请日：2022-01-18

Applicant: 东北大学

Inventor： 彭文 ,  刘烁 ,  陈世译 ,  武文腾 ,  李越朗 ,  韩璧保 ,  张鸿源 ,  孙杰 ,  邸洪双 ,  张殿华

IPC: G06F17/11 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/04 ,  B21B3/02

Abstract: 本发明属于钢铁轧制技术领域，具体涉及一种基于数据评估的钢铁轧制产品质量优化控制方法。本发明通过多样本的数据采集和处理，在此基础上对样本进行数据评估，筛选出适用模型修正用的准确度最高的样本，以此为源数据；通过模型再计算，实现对钢铁生产过程中的与产品质量直接相关的模型核心参数辊缝、轧制力、轧制速度的修正；在修正过程中，对平滑系数进行最优选取，保证修正效率的同时，提高模型的预测精度，使模型的预测结果更快更准确的接近于实测值，从而实现提升钢铁产品厚度等质量指标的控制效果，最终达到提高同批次产品高质化控制的目的。

公开(公告)号：CN114417236B

公开(公告)日：2024-09-27

申请号：CN202210052368.7

申请日：2022-01-18

Applicant: 东北大学

Inventor： 彭文 ,  刘烁 ,  陈世译 ,  武文腾 ,  李越朗 ,  韩璧保 ,  张鸿源 ,  孙杰 ,  邸洪双 ,  张殿华

IPC: G06F17/11 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q50/04 ,  B21B3/02

Abstract: 本发明属于钢铁轧制技术领域，具体涉及一种基于数据评估的钢铁轧制产品质量优化控制方法。本发明通过多样本的数据采集和处理，在此基础上对样本进行数据评估，筛选出适用模型修正用的准确度最高的样本，以此为源数据；通过模型再计算，实现对钢铁生产过程中的与产品质量直接相关的模型核心参数辊缝、轧制力、轧制速度的修正；在修正过程中，对平滑系数进行最优选取，保证修正效率的同时，提高模型的预测精度，使模型的预测结果更快更准确的接近于实测值，从而实现提升钢铁产品厚度等质量指标的控制效果，最终达到提高同批次产品高质化控制的目的。