公开(公告)号：CN103745406A

公开(公告)日：2014-04-23

申请号：CN201310723320.5

申请日：2013-12-23

Applicant: 东北大学

Inventor： 刘长鑫 ,  丁进良 ,  霍记彬 ,  柴天佑

IPC: G06Q50/02

Abstract: 一种可视化选矿生产全流程工艺指标优化决策系统及方法，该系统包括用户管理子系统、平台接口子系统和工艺指标决策子系统，方法包括对用户信息进行设置并对选矿生产项目和选矿生产全流程控制策略进行添加、修改、删除操作；从选矿生产现场控制系统获取选矿生产全流程控制策略所需数据并从本地获取离线数据；对算法进行封装、配置数据接口、配置数据类型，或者对封装好的算法模块修改；组态形成选矿生产全流程控制策略；对趋势分组以及变量数据分组配置并动态配置显示界面；运行算法模块并将结果上传。本发明算法可替换，接收工业现场数据并建立相应的算法文件，通过算法封装技术把不同语言的算法封装为软件平台能识别的不同的算法模块。

公开(公告)号：CN103869783B

公开(公告)日：2016-07-13

申请号：CN201410101747.6

申请日：2014-03-18

Applicant: 东北大学

Inventor： 刘长鑫 ,  霍记彬 ,  丁进良 ,  柴天佑

IPC: G05B19/418

CPC classification number: Y02P90/02

Abstract: 一种精矿产量在线预测方法，该方法包括：步骤1：采集选矿各工序的工艺指标数据及相应的精矿产量实际值；步骤2：对已采集的选矿各工序的工艺指标数据及相应的精矿产量实际值进行组合处理；步骤3：在线实时预测精矿产量值；本发明方法基于参数自整定，在选矿生产过程中采集的各工序的工艺指标数据更新后及时加入训练样本集中参与训练，实现模型的在线更新；根据各工序的工艺指标数据自身属性的不同，自适应调整精矿产量预测模型的参数，实现模型参数的在线修改，可以使预测模型更好的适应多变的工况条件，进一步提高了精矿产量的预测精度，选矿工程师可以给出更加合理的决策，从而使得企业效益最大化。

公开(公告)号：CN103869783A

公开(公告)日：2014-06-18

申请号：CN201410101747.6

申请日：2014-03-18

Applicant: 东北大学

Inventor： 刘长鑫 ,  霍记彬 ,  丁进良 ,  柴天佑

IPC: G05B19/418

CPC classification number: Y02P90/02

Abstract: 一种精矿产量在线预测方法，该方法包括：步骤1：采集选矿各工序的工艺指标数据及相应的精矿产量实际值；步骤2：对已采集的选矿各工序的工艺指标数据及相应的精矿产量实际值进行组合处理；步骤3：在线实时预测精矿产量值；本发明方法基于参数自整定，在选矿生产过程中采集的各工序的工艺指标数据更新后及时加入训练样本集中参与训练，实现模型的在线更新；根据各工序的工艺指标数据自身属性的不同，自适应调整精矿产量预测模型的参数，实现模型参数的在线修改，可以使预测模型更好的适应多变的工况条件，进一步提高了精矿产量的预测精度，选矿工程师可以给出更加合理的决策，从而使得企业效益最大化。