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公开(公告)号:CN103994334B
公开(公告)日:2016-09-14
申请号:CN201410240469.2
申请日:2014-05-30
Applicant: 东北大学
IPC: F17D5/02
Abstract: 本发明一种基于KPCA‑RBF曲线拟合的输油管道泄漏流量估计装置及方法,属于输油管道检测技术领域,利用KPCA核主元分析,对输油管道存在非线性关系的数据进行有效降维,大大减少主元变量个数;采用KPCA‑RBF神经网络曲线拟合的方式来进行泄漏流量的估计,避免求解高阶方程组,提高泄漏流量估计的准确度和精度;此外,将影响泄漏流量的信息作为系统输入,能有效适应复杂多变的环境,提高泄漏流量估计方法的实用性;本发明采用FPGA+DSP架构,相对于单FPGA或单DSP系统,FPGA+DSP系统具有更高的运算处理能力;FPGA+DSP架构同时具备FPGA实时性好和DSP开发难度低的优点,减少了开发周期和技术风险,并且更适用于实时数据处理,系统功能划分明确,大大提高系统整体性能指标。
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公开(公告)号:CN104063588B
公开(公告)日:2017-03-22
申请号:CN201410259026.8
申请日:2014-06-12
Applicant: 东北大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 基于多源数据融合的管道腐蚀缺陷尺寸的预测方法,该方法采用基于多源数据融合的管道腐蚀缺陷尺寸的预测系统实现,该系统包括:传感器组、下位机和上位机;其中,传感器组置于管道的首端或者末端,与输送介质接触;传感器组与所述下位机相连接,下位机与所述上位机相连接;该方法首先利用历史数据建立灰色GM(1,1)预测模型和BP神经网络模型,然后利用这两种模型得到预测值,接下来根据历史数据和这两种模型的预测值建立诱导有序加权调和平均IOWHA算子组合模型,对于新数据,逐次利用这三种模型,分别对腐蚀缺陷的尺寸从轴向、周向和深度3个方向都进行预测后,最后获得管道腐蚀缺陷尺寸预测值;本发明预测的准确性更高,且减少数据
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公开(公告)号:CN104063588A
公开(公告)日:2014-09-24
申请号:CN201410259026.8
申请日:2014-06-12
Applicant: 东北大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 基于多源数据融合的管道腐蚀缺陷尺寸的预测系统及方法,该系统包括:传感器组、下位机和上位机;其中,传感器组置于管道的首端或者末端,与输送介质接触;传感器组与所述下位机相连接,下位机与所述上位机相连接;该方法首先利用历史数据建立建立灰色GM(1,1)预测模型和BP神经网络模型,然后利用这两种模型得到预测值,接下来根据历史数据和这两种模型的预测值建立诱导有序加权调和平均IOWHA算子组合模型,对于新数据,逐次利用这三种模型,分别对腐蚀缺陷的尺寸从轴向、周向和深度3个方向都进行预测后,最后获得管道腐蚀缺陷尺寸预测值;本发明预测的准确性更高,且减少数据量的输入。
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公开(公告)号:CN103994334A
公开(公告)日:2014-08-20
申请号:CN201410240469.2
申请日:2014-05-30
Applicant: 东北大学
IPC: F17D5/02
Abstract: 本发明一种基于KPCA-RBF曲线拟合的输油管道泄漏流量估计装置及方法,属于输油管道检测技术领域,利用KPCA核主元分析,对输油管道存在非线性关系的数据进行有效降维,大大减少主元变量个数;采用KPCA-RBF神经网络曲线拟合的方式来进行泄漏流量的估计,避免求解高阶方程组,提高泄漏流量估计的准确度和精度;此外,将影响泄漏流量的信息作为系统输入,能有效适应复杂多变的环境,提高泄漏流量估计方法的实用性;本发明采用FPGA+DSP架构,相对于单FPGA或单DSP系统,FPGA+DSP系统具有更高的运算处理能力;FPGA+DSP架构同时具备FPGA实时性好和DSP开发难度低的优点,减少了开发周期和技术风险,并且更适用于实时数据处理,系统功能划分明确,大大提高系统整体性能指标。
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