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公开(公告)号:CN111177194B
公开(公告)日:2024-03-15
申请号:CN201911302664.2
申请日:2019-12-17
Applicant: 东北大学
IPC: G06F16/2455
Abstract: 本发明公开了一种流式数据的缓存方法及装置,涉及数据处理技术领域,为解决数据流输出的高峰时刻缓存数据丢失的问题而发明。该方法主要包括:根据预置抽样频率和预置观测时长,采集所述可缓存设备接收到的历史数据流序列;根据所述历史数据流序列,预测当前抽样时刻的当前预测数据流;根据流量配置映射关系,查找所述当前预测数据流对应的单次缓存数据包大小;根据所述查找结果,对当前实际数据流进行缓存。本发明主要应用数据缓存的过程中。
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公开(公告)号:CN118014591A
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202311797429.3
申请日:2023-12-25
Applicant: 东北大学
IPC: G06Q30/018 , G06F16/22 , G06F16/2455 , G06F16/2458
Abstract: 本发明设计一种基于大数据的资金线索挖掘系统及方法,属于资金交易异常识别领域;所述挖掘系统包括:数据导入模块、数据清洗模块、关系量化分析模块、资金穿透分析模块与结果输出模块;通过大数据与机器学习技术,对资金相关数据进行分析、挖掘,协助监督调查人员快速发现线索,同时通过数据分析量化人与人之间的亲密度,有效地展现两个人之间可能存在地隐藏关系,挖掘隐性资金链条以及公司内部人员的隐形社会关系,发现隐藏在大数据深处的关联规律和可疑行为,从而有效避免类似资金异常行为,维护公司合法利益,避免类似异常行为对企业带来恶劣影响。
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公开(公告)号:CN111177194A
公开(公告)日:2020-05-19
申请号:CN201911302664.2
申请日:2019-12-17
Applicant: 东北大学
IPC: G06F16/2455
Abstract: 本发明公开了一种流式数据的缓存方法及装置,涉及数据处理技术领域,为解决数据流输出的高峰时刻缓存数据丢失的问题而发明。该方法主要包括:根据预置抽样频率和预置观测时长,采集所述可缓存设备接收到的历史数据流序列;根据所述历史数据流序列,预测当前抽样时刻的当前预测数据流;根据流量配置映射关系,查找所述当前预测数据流对应的单次缓存数据包大小;根据所述查找结果,对当前实际数据流进行缓存。本发明主要应用数据缓存的过程中。
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