公开(公告)号：CN119782292A

公开(公告)日：2025-04-08

申请号：CN202411695261.X

申请日：2024-11-25

Applicant: 东北大学

Inventor： 徐建有 ,  张恩普 ,  张硕 ,  钱延 ,  马玉亮 ,  尤富强

IPC: G06F16/215 ,  G06F16/28 ,  G06N3/042 ,  G06F16/36 ,  G06N20/20 ,  G06F16/25 ,  G06F18/24 ,  G06F18/22 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明提供一种基于人工智能的数据分析方法，包括：将收集的多来源数据进行整合、清洗后存储到关系型数据库，设计基于实体‑关系的数据模型来构建节点和关系，并将其存储到关系型数据库；通过社区发现算法、图神经网络和量化分析对知识图谱进行分析计算，以捕捉知识图谱的复杂特征和潜在异常情况；通过集成算法对社区发现算法、图神经网络和量化分析的三种结果进行拟合，以多方加权投票的方式生成最终的可疑分数判定。本发明从成千上万甚至几十万条数据中抽取疑似问题线索，为案件查办提供可能的线索方向，让问题发现变得更及时，让监督变得更精准高效，提高办案效率。

公开(公告)号：CN119623748A

公开(公告)日：2025-03-14

申请号：CN202411763647.X

申请日：2024-12-03

Applicant: 东北大学

Inventor： 徐建有 ,  刘天博 ,  赵夕煜 ,  张硕 ,  钱延 ,  马玉亮 ,  尤富强

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q10/083 ,  G06N3/126

Abstract: 本申请揭示了一种物资供应方法及系统，其中，方法包括：获取场景参数，并生成初始种群；计算初始种群的第一适应值；对初始种群进行预处理处理，得到第一种群，计算第一种群的第二适应值；将初始种群和第一种群合并，得到第二种群，对第二种群进行筛选，得到第三种群；对第三种群的可行解进行邻域搜索，得到第四种群，并计算第四种群的第三适应值；将第三种群和第四种群合并，得到第五种群，并对第五种群进行筛选，得到第六种群，并计算第六种群的第四适应值；获取当前迭代次数，若小于预设迭代次数，则重复上述步骤，直至当前迭代次数等于预设迭代次数；在上述所有适应值中选择最小值，并获取与最小值对应的pareto前沿数据，进而得到目标供应方案。