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公开(公告)号：CN113076332B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202110317694.1
申请日：2021-03-25
Applicant: 东北大学
IPC: G06F16/242 , G06F16/2452 , G06F16/2455
Abstract: 本发明公开了一种数据库预编译查询语句的执行方法，属于数据库技术领域。收到用户发送的预编译查询语句后，先分析占位符所对应的关系表属性，获得可能会生成不同执行计划的参数值；再将参数值逐一代入占位符所在位置，提前生成执行计划。当用户传入要查询的参数值后，先计算该参数值所对应的选择率，再从缓存中取出预编译查询语句和选择率区间都对应的执行计划，并将用户传入的参数值代入执行计划。从而省略查询优化模块生成执行计划的时间，降低查询语句的执行时间，提高数据库响应速度。另外，在每次得到用户传入的参数值后，先判断是否达到了更新执行计划的条件。满足条件时，会重新生成预编译查询语句的执行计划，以此保证执行计划的有效性。
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公开(公告)号：CN113076332A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110317694.1
申请日：2021-03-25
Applicant: 东北大学
IPC: G06F16/242 , G06F16/2452 , G06F16/2455
Abstract: 本发明公开了一种数据库预编译查询语句的执行方法，属于数据库技术领域。收到用户发送的预编译查询语句后，先分析占位符所对应的关系表属性，获得可能会生成不同执行计划的参数值；再将参数值逐一代入占位符所在位置，提前生成执行计划。当用户传入要查询的参数值后，先计算该参数值所对应的选择率，再从缓存中取出预编译查询语句和选择率区间都对应的执行计划，并将用户传入的参数值代入执行计划。从而省略查询优化模块生成执行计划的时间，降低查询语句的执行时间，提高数据库响应速度。另外，在每次得到用户传入的参数值后，先判断是否达到了更新执行计划的条件。满足条件时，会重新生成预编译查询语句的执行计划，以此保证执行计划的有效性。
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公开(公告)号：CN113157814A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110127114.2
申请日：2021-01-29
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种关系数据库下查询驱动的智能工作负载分析方法，涉及数据库技术领域。本发明通过采集数据库中和workload相关的信息，包括物理特征、逻辑特征以及查询到达率三个方面的特征。首先物理特征是采集DBMS执行查询是使用的资源量和其他的运行指标，逻辑特征则是基于查询日志，对查询日志进行相关分析，得到的该workload的逻辑结构上的信息，通过将SQL解析成语法树，同时将语法树经过一些设计的规则转化成词向量，将这些向量作为表征workload的逻辑特征；最后基于查询日志，将查询日志进行模板化，计算时间间隔内模板到达率，通过机器学习模型学习出一种workload的精确表示。最后基于workload的精确表示进行相关的匹配算法，从而识别未知workload的类别，进行更好的参数配置。
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公开(公告)号：CN113157814B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202110127114.2
申请日：2021-01-29
Applicant: 东北大学
IPC: G06F16/28 , G06F16/22 , G06F16/2458 , G06F9/50 , G06N3/044 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种关系数据库下查询驱动的智能工作负载分析方法，涉及数据库技术领域。本发明通过采集数据库中和workload相关的信息，包括物理特征、逻辑特征以及查询到达率三个方面的特征。首先物理特征是采集DBMS执行查询是使用的资源量和其他的运行指标，逻辑特征则是基于查询日志，对查询日志进行相关分析，得到的该workload的逻辑结构上的信息，通过将SQL解析成语法树，同时将语法树经过一些设计的规则转化成词向量，将这些向量作为表征workload的逻辑特征；最后基于查询日志，将查询日志进行模板化，计算时间间隔内模板到达率，通过机器学习模型学习出一种workload的精确表示。最后基于workload的精确表示进行相关的匹配算法，从而识别未知workload的类别，进行更好的参数配置。
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