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公开(公告)号：CN108959660B
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN201810930098.9
申请日：2018-08-15
Applicant: 东北大学
IPC: G06F16/182 , G06F16/13
Abstract: 本发明提出一种基于HDFS分布式文件系统的存储方法及使用方法，包括：一体化内容存储文件块结构：包括内容索引表块、采样体数据块、基础信息表块、三维体矩阵块、头信息备份块；基于一体化内容存储文件块结构的文件缓存池：包括用户队列、用户数据队列和HDFS连接池；包括文件缓存池访问流程；本发明技术搭建在分布式文件系统上，减少数据存储成本，易于扩展，支持不停机状态的存储扩容，同时数据存储冗余存储提高了安全性；采用分布式数据访问，显著提升了并发访问能力，比传统的集中存储技术具有更好的读写性能，满足在线高并发访问需求；该技术部署在云平台，能够快速构建应用共享平台，满足移动应用开发对云存储分布性能需求。
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公开(公告)号：CN108765411A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810566664.2
申请日：2018-06-05
Applicant: 东北大学
CPC classification number: G06T7/0012 , G06K9/6218 , G06T7/11 , G06T7/187 , G06T7/194 , G06T7/66 , G06T2207/30096
Abstract: 本发明提供一种基于影像组学的肿瘤分型方法，包括：病灶区域提取，用于提取病灶数据；异质区域提取，采用聚类方法提取出该病灶数据中所有的初始异质区域，然后根据类簇在图像上的连通性和像素个数判定最后的聚类结果，找出多个异质区域；参数向量提取，提取每一个异质区的形态、状态等参数；分型组提取，采用聚类方法对每一个异质区进行类簇划分得到多个类别。新病灶分型判定，用来判断新病灶每一个异质区分型属于哪一类型。新病灶分型结果，用来输出新病灶分型结果。本发明的肿瘤分型方法，其具有无创性、非介入、可重复等优点，且其分析对象基于全部病灶组织，信息全面性高。
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公开(公告)号：CN108959660A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810930098.9
申请日：2018-08-15
Applicant: 东北大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提出一种基于HDFS分布式文件系统的存储方法及使用方法，包括：一体化内容存储文件块结构：包括内容索引表块、采样体数据块、基础信息表块、三维体矩阵块、头信息备份块；基于一体化内容存储文件块结构的文件缓存池：包括用户队列、用户数据队列和HDFS连接池；包括文件缓存池访问流程；本发明技术搭建在分布式文件系统上，减少数据存储成本，易于扩展，支持不停机状态的存储扩容，同时数据存储冗余存储提高了安全性；采用分布式数据访问，显著提升了并发访问能力，比传统的集中存储技术具有更好的读写性能，满足在线高并发访问需求；该技术部署在云平台，能够快速构建应用共享平台，满足移动应用开发对云存储分布性能需求。
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公开(公告)号：CN108765411B
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN201810566664.2
申请日：2018-06-05
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于影像组学的肿瘤分型系统，包括：病灶区域提取，用于提取病灶数据；异质区域提取，采用聚类方法提取出该病灶数据中所有的初始异质区域，然后根据类簇在图像上的连通性和像素个数判定最后的聚类结果，找出多个异质区域；参数向量提取，提取每一个异质区的形态、状态等参数；分型组提取，采用聚类方法对每一个异质区进行类簇划分得到多个类别。新病灶分型判定，用来判断新病灶每一个异质区分型属于哪一类型。新病灶分型结果，用来输出新病灶分型结果。本发明的肿瘤分型系统，其具有无创性、非介入、可重复等优点，且其分析对象基于全部病灶组织，信息全面性高。
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