-
公开(公告)号：CN114964469B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202210420392.1
申请日：2022-04-21
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种非对称高应力隧道爆破振动测试方法及系统，涉及隧道工程技术领域。本发明方法是在非对称高应力隧道掌子面后方应力集中区围岩内部的不同径向深度区域分别固定三轴振动传感器，通过每个三轴振动传感器监测其所在位置处的爆破振动速度和加速度。本发明系统包括多个三轴振动传感器；所述多个三轴振动传感器固定在非对称高应力隧道掌子面后方应力集中区围岩内部的不同径向深度区域，每个所述三轴振动传感器用于监测其所在位置处的爆破振动速度和加速度。该方法及系统能够重点监测应力集中区不同径向深度的爆破振动速度、加速度，提高隧道开挖施工的安全与施工效率，保证施工人员和设备的安全。
-
公开(公告)号：CN116341370A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310174462.4
申请日：2023-02-28
Applicant: 东北大学 , 中国国家铁路集团有限公司 , 中铁二院工程集团有限责任公司
IPC: G06F30/27 , E21D9/06 , G06N3/0499 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06N3/006 , G06N3/126 , G06F18/23213 , G06F18/2413 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种TBM掘进岩体质量快速确定方法，涉及围岩质量测量技术领域。本发明基于TBM的实时工作参数，利用人工神经网络模型，实现对掌子面前方围岩岩体质量快速确定的方法。在已开挖的TBM隧道中，收集TBM的掘进参数包括刀盘转速、刀盘扭矩、总推进力、推进缸压力、掘进速度、刀盘贯入度等参数，采集岩渣中填充物粗糙度等参数，采样收集地应力信息进行地应力反演，利用环向相机对TBM刀盘与管片安装机之间裸露岩体拍照采集围岩岩体参数信息，并对以上多种数据进行人工分类标注记为训练样本，基于训练样本和巴顿Q系统分类采用RBF(径向基)神经网络进行深度学习训练，最终可得到一种基于TBM掘进参数的围岩岩体质量快速确定方法。
-
公开(公告)号：CN114964469A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210420392.1
申请日：2022-04-21
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种非对称高应力隧道爆破振动测试方法及系统，涉及隧道工程技术领域。本发明方法是在非对称高应力隧道掌子面后方应力集中区围岩内部的不同径向深度区域分别固定三轴振动传感器，通过每个三轴振动传感器监测其所在位置处的爆破振动速度和加速度。本发明系统包括多个三轴振动传感器；所述多个三轴振动传感器固定在非对称高应力隧道掌子面后方应力集中区围岩内部的不同径向深度区域，每个所述三轴振动传感器用于监测其所在位置处的爆破振动速度和加速度。该方法及系统能够重点监测应力集中区不同径向深度的爆破振动速度、加速度，提高隧道开挖施工的安全与施工效率，保证施工人员和设备的安全。
-
-
Search Results
3
records
(took 0.012 seconds)
