公开(公告)号：CN101533058B

公开(公告)日：2012-02-01

申请号：CN200910011275.4

申请日：2009-04-24

Applicant: 东北大学

Inventor： 杨东升 ,  张化光 ,  李爱平 ,  孙秋野 ,  李营 ,  刘博 ,  邢颖 ,  王迎春

IPC: G01R31/08 ,  G06N3/02

Abstract: 本发明涉及一种电力异常故障数据分析装置及诊断方法，属于设备故障检测领域，分析装置包括信号采集单元、旋转电容滤波器电路、信号处理器、电源模块、通讯模块和上位机。采用该装置对异常故障数据诊断方法为：1、利用相空间重构的方法，求出嵌入延迟τ和最佳嵌入维d；2、对采集数据进行建模，得到神经网络预测原始模型；3、预测的下一步输出xi+1-；4、更新下一步预测的BP网络的权值；5、判断误差。本发明地优点为把BP神经网络和相空间重构的方法进行了巧妙的结合，适合多种采集信号类型、处理速度准确快速、适用于各种复杂储运工况，能够有效地对信号故障特别是细微的故障数据进行分析处理。旋转滤波电容器可以对噪音有很强的抑制能力。

公开(公告)号：CN101533058A

公开(公告)日：2009-09-16

申请号：CN200910011275.4

申请日：2009-04-24

Applicant: 东北大学

Inventor： 杨东升 ,  张化光 ,  李爱平 ,  孙秋野 ,  李营 ,  刘博 ,  邢颖 ,  王迎春

IPC: G01R31/08 ,  G06N3/02

Abstract: 本发明涉及一种电力异常故障数据分析装置及诊断方法，属于设备故障检测领域，分析装置包括信号采集单元、旋转电容滤波器电路、信号处理器、电源模块、通讯模块和上位机。采用该装置对异常故障数据诊断方法为：1.利用相空间重构的方法，求出嵌入延迟τ和最佳嵌入维d；2.对采集数据进行建模，得到神经网络预测原始模型；3.预测的下一步输出xi+1－；4.更新下一步预测的BP网络的权值；5.判断误差。本发明地优点为把BP神经网络和相空间重构的方法进行了巧妙的结合，适合多种采集信号类型、处理速度准确快速、适用于各种复杂储运工况，能够有效地对信号故障特别是细微的故障数据进行分析处理。旋转滤波电容器可以对噪音有很强的抑制能力。