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公开(公告)号：CN106204592B
公开(公告)日：2019-02-05
申请号：CN201610545628.9
申请日：2016-07-12
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于局部灰度聚类特征的图像水平集分割方法，该方法为读取待分割图像，采用正交基函数的线性加权和拟合偏移场，并初始化各基函数的权重值，初始化图像的水平集函数集合，建立图像水平集分割的能量泛函，根据待分割图像设定水平集分割控制参数，分别更新聚簇中心集合、图像水平集函数集合、基函数权重列向量，直至满足迭代终止条件，得到迭代的能量泛函，根据当前更新后的图像水平集函数集合构造图像的隶属度函数，即待分割图像的分割结果，并根据更新后的基函数权重列向量与基函数列向量得到待分割图像的偏移场估计，该方法克服了弱边界、图像噪声以及灰度不一致性对图像分割精度的负面影响，起到校正图像灰度的作用。
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公开(公告)号：CN106204592A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610545628.9
申请日：2016-07-12
Applicant: 东北大学
CPC classification number: G06T5/001
Abstract: 本发明提供一种基于局部灰度聚类特征的图像水平集分割方法，该方法为读取待分割图像，采用正交基函数的线性加权和拟合偏移场，并初始化各基函数的权重值，初始化图像的水平集函数集合，建立图像水平集分割的能量泛函，根据待分割图像设定水平集分割控制参数，分别更新聚簇中心集合、图像水平集函数集合、基函数权重列向量，直至满足迭代终止条件，得到迭代的能量泛函，根据当前更新后的图像水平集函数集合构造图像的隶属度函数，即待分割图像的分割结果，并根据更新后的基函数权重列向量与基函数列向量得到待分割图像的偏移场估计，该方法克服了弱边界、图像噪声以及灰度不一致性对图像分割精度的负面影响，起到校正图像灰度的作用。
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