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公开(公告)号：CN109085438A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201811036093.8
申请日：2018-09-06
Applicant: 东北大学
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明公开了一种基于电参数实时监测抽油系统效率的智能监测装置及方法,充分考虑油田生产的实际需求，提供多种抽油井生产过程中的重要数据，如产液量、耗电量、泵效、系统效率、停电停井记录、电机各项电参数等关键变量和参数，可以对抽油机运行过程中的各项重要参数进行全面的检测，同时多项参数的计算方式可以用户根据需求自行选择，评估标准多样化，可以有效地协助现场工程师对油井的运行状态进行全面的评估和诊断。
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公开(公告)号：CN110472689A
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201910762684.1
申请日：2019-08-19
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于集成高斯过程回归的有杆泵抽油井动液面软测量方法，涉及油田软测量技术领域。本方法为：采集数据；将数据归一化后得到训练集和测试集；设置分类个数k，根据模糊C均值聚类算法得到训练集T的k个聚类划分后的训练样本集T′；依次求取训练样本集中每个子集的平均值，根据平均值获得k个簇的中心点；对每个训练样本子集建立高斯过程回归动液面预测模型；将测试样本集中xq作为动液面预测模型的输入，计算出xq与k个簇的中心点的欧氏距离，将欧氏距离最小的作为xq的归属簇，建立的N个高斯过程回归动液面预测模型得到动液面预测结果。本方法易于实际工程实现，经济成本低，进一步提高了软测量模型的最终估计精度。
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公开(公告)号：CN110472689B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN201910762684.1
申请日：2019-08-19
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于集成高斯过程回归的有杆泵抽油井动液面软测量方法，涉及油田软测量技术领域。本方法为：采集数据；将数据归一化后得到训练集和测试集；设置分类个数k，根据模糊C均值聚类算法得到训练集T的k个聚类划分后的训练样本集T′；依次求取训练样本集中每个子集的平均值，根据平均值获得k个簇的中心点；对每个训练样本子集建立高斯过程回归动液面预测模型；将测试样本集中xq作为动液面预测模型的输入，计算出xq与k个簇的中心点的欧氏距离，将欧氏距离最小的作为xq的归属簇，建立的N个高斯过程回归动液面预测模型得到动液面预测结果。本方法易于实际工程实现，经济成本低，进一步提高了软测量模型的最终估计精度。
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