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公开(公告)号：CN110222433B
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN201910505039.1
申请日：2019-06-12
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种考虑用户用电行为不确定性的家庭智能用电优化方法，以克服因电力用户用电行为的不确定性导致用电计划不能正常进行的问题。将电力用户用电的不确定性行为分为调整用电计划和增减用电任务。对于电力用户调整用电计划的不确定性行为，提出了可靠性指标法，并将各类负荷的可靠性指标进行归一化处理，制定日前用电计划；对于电力用户增减用电任务的不确定性行为，提出了用电紧急系数和综合用电紧急指标，根据用户的具体行为，重新安排用电，制定实时用电计划。基于上述两类用户用电不确定性行为，将家庭智能用电优化过程分为两个部分，从而提高了家庭智能用电计划的可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110222433A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910505039.1
申请日：2019-06-12
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种考虑用户用电行为不确定性的家庭智能用电优化方法，以克服因电力用户用电行为的不确定性导致用电计划不能正常进行的问题。将电力用户用电的不确定性行为分为调整用电计划和增减用电任务。对于电力用户调整用电计划的不确定性行为，提出了可靠性指标法，并将各类负荷的可靠性指标进行归一化处理，制定日前用电计划；对于电力用户增减用电任务的不确定性行为，提出了用电紧急系数和综合用电紧急指标，根据用户的具体行为，重新安排用电，制定实时用电计划。基于上述两类用户用电不确定性行为，将家庭智能用电优化过程分为两个部分，从而提高了家庭智能用电计划的可靠性。
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公开(公告)号：CN110212586A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910598116.2
申请日：2019-07-04
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司 , 东北大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及风电消纳技术领域，提供一种基于消纳态势划分的源-网-储多阶段风电消纳优化方法。本发明首先根据电力系统中风电出力、系统运行条件和状态，对风电消纳态势进行动态划分；然后构建不同风电消纳态势下的多源多阶段风电消纳协调优化模型：正常状态下以电力系统运行成本最低为优化目标，警戒状态下考虑接入电储能设备、以不产生弃风的前提下电储能设备出力最小且平抑风电波动为优化目标，紧急状态下考虑启动蓄热电锅炉、以风电消纳量最大为优化目标；最后利用矩估计法对风电预测，并基于遗传算法求解不同消纳态势下的优化模型。本发明能够对不同风电消纳态势下的风电消纳问题进行协调优化，实现多种优化目标，提高优化结果的有效性。
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公开(公告)号：CN110535128B
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN201910839302.0
申请日：2019-09-05
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于用能舒适度的多区域综合能源系统协同调度方法，包括：将电负荷分为可中断负荷、可调节负荷、可转移负荷三种类型；根据区域用能特性差异，将区域划分为低热电比的商业区和高热电比的居民区与工业区；根据采暖负荷建立基于气象预报的室内温度模型，结合热舒适度确定热需求斑马线；在传统燃料成本最优基础上附加环境成本与用能满意度成本建立优化目标；引入区域协同电力、热力供应机制实现区域间的整体热供需平衡。本发明基于用能舒适度提高了机组运行的灵活性，充分利用区域间负荷特性与用能舒适度进行联合调度达到能量管理的目的。
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公开(公告)号：CN111898674A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010745737.1
申请日：2020-07-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 东北大学
Abstract: 本发明公开了一种网络故障定位模型训练、识别方法、装置、设备及介质，该方法包括通过朴素贝叶斯定理对历史网络故障信息进行处理，获取网络故障训练样本，然后通过原始自动编码器对每一网络故障训练样本中的网络故障特征信息进行处理，获取有效自动编码器，并对有效自动编码器进行堆叠处理，获取栈式自编码神经网络；通过无监督学习法对栈式自编码神经网络进行处理，获取原始网络故障定位模型；最后基于网络故障训练样本中的网络故障标签，通过BP算法对原始网络故障定位模型中的参数进行调整，获取目标网络故障定位模型，以精确且快速地定位智能变电站中发生网络故障的位置，提高智能变电站中通信网络的运维效率，保障智能变电站的通信安全。
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公开(公告)号：CN110535128A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910839302.0
申请日：2019-09-05
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于用能舒适度的多区域综合能源系统协同调度方法，包括：将电负荷分为可中断负荷、可调节负荷、可转移负荷三种类型；根据区域用能特性差异，将区域划分为低热电比的商业区和高热电比的居民区与工业区；根据采暖负荷建立基于气象预报的室内温度模型，结合热舒适度确定热需求斑马线；在传统燃料成本最优基础上附加环境成本与用能满意度成本建立优化目标；引入区域协同电力、热力供应机制实现区域间的整体热供需平衡。本发明基于用能舒适度提高了机组运行的灵活性，充分利用区域间负荷特性与用能舒适度进行联合调度达到能量管理的目的。
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