公开(公告)号：CN104360908A

公开(公告)日：2015-02-18

申请号：CN201410606471.7

申请日：2014-10-31

Applicant: 东北大学

Inventor： 马安香 ,  张长胜 ,  张斌 ,  张晓红 ,  赵秀涛

IPC: G06F9/50

Abstract: 本发明涉及基于蚁群优化算法的云环境下SBS资源配置方法，首先获取SBS中各组件服务的资源候选资源配置集，然后获取任意资源属性向量与其组件服务平均响应时间之间的映射关系，构造SBS资源配置应用的搜索图，利用蚁群优化算法调整SBS中各组件服务的资源候选资源配置集，得到最优组合资源配置，最后根据最优组合资源配置对SBS进行资源配置，本发明中的SBS资源配置方法能在配置满足SLA约束的条件下最小化资源使用成本，从而提高服务提供商的收益，当SBS资源配置应用的规模较大时，本发明提出的方法能够保证在较短时间内求得近似最优的组合资源配置。

公开(公告)号：CN104360908B

公开(公告)日：2017-06-16

申请号：CN201410606471.7

申请日：2014-10-31

Applicant: 东北大学

Inventor： 马安香 ,  张长胜 ,  张斌 ,  张晓红 ,  赵秀涛

IPC: G06F9/50

Abstract: 本发明涉及基于蚁群优化算法的云环境下SBS资源配置方法，首先获取SBS中各组件服务的资源候选资源配置集，然后获取任意资源属性向量与其组件服务平均响应时间之间的映射关系，构造SBS资源配置应用的搜索图，利用蚁群优化算法调整SBS中各组件服务的资源候选资源配置集，得到最优组合资源配置，最后根据最优组合资源配置对SBS进行资源配置，本发明中的SBS资源配置方法能在配置满足SLA约束的条件下最小化资源使用成本，从而提高服务提供商的收益，当SBS资源配置应用的规模较大时，本发明提出的方法能够保证在较短时间内求得近似最优的组合资源配置。