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公开(公告)号：CN118331727A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410418532.0
申请日：2024-04-09
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开一种基于交易量预测的区块链系统分层协同调度优化方法，涉及区块链技术领域。本发明增加区块链系统的性能指标、交易量指标和资源使用情况指标为后续优化提供数据支持，通过实时监控和可视化实时观测系统的运行情况，为应对变化突然频繁的交易以及动态调整的滞后性，使用动态调整的方法后，根据衡量系统整体性能的power公式可以得出，相较于单一参数优化，系统的整体性能有一定的提升，采用基于蚁群算法的多目标调度优化方法应对容器资源使用情况的动态特性，随着负载期望的变化来调整任务的目标节点，可以保证负载相对均衡，可以满足区块链系统的任务需求也可以做到合理分配现有的资源，使资源利用率尽可能最大化。
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公开(公告)号：CN116644283A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310605595.2
申请日：2023-05-26
Applicant: 东北大学
IPC: G06F18/15 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/0895
Abstract: 本发明提供一种基于半监督学习的区块链异常交易检测方法，涉及区块链技术领域。针对区块链交易节点特征多样性的特点，提出了基于集成学习的特征选择方法；针对区块链交易中数据集不平衡的现象，提出基于一分类的数据预处理方法；针对传统Tri‑Training方法中预测偏差造成反向优化的问题，本发明提出Multi‑Training方法获取具有高置信度的伪标签数据用于区块链异常交易检测模型的训练。本发明充分利用有标签数据及无标签数据，增强检测的精度，减少冗余特征的干扰，有效解决数据不平衡导致负例样本欠拟合的问题，提升训练模型的泛化能力。
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公开(公告)号：CN108932347B
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN201810875808.2
申请日：2018-08-03
Applicant: 东北大学
IPC: G06F16/9537 , G06F16/14 , G06F16/13 , G06F16/182
Abstract: 本发明公开了一种分布式环境下基于社会感知的空间关键字查询方法，通过对Top‑k查询问题进行分析，提出解决该问题的索引和查询框架，索引结构引入了社交信息，利用关键字的检索特点，在SDPR分布式索引结构的基础上提出基于的社会感知的Top‑k查询算法，通过输入查询参数，结果是数据集中满足特定排序函数排名最高的前k个对象，通过带有权重的空间关键字查询，使得查询更加精准，能够得到更加准确的结果。
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公开(公告)号：CN110223125B
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN201910528745.8
申请日：2019-06-18
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开了节点位置核边收益算法下用户位置获取方法，包括如下步骤：S1、处理捕获的数据集；S2、带权有向图；S3、使用算法求出种子节点集；S4、使用种子节点集在传播模型规定下模拟信息传播；S5、得出最终受影响的用户数，本发明结构科学合理，使用安全方便，该启发因子改进了k‑核的概念，也结合了本文对用户位置签到信息的研究成果，能较为全面的反应出一个节点在社交网络中拥有的影响力大小，为本文最后提出解决社交网络中基于位置的影响最大化问题算法做准备，当得到位置访问概率函数与节点位置核边收益因子后，本文提出了位置核边收益算法，该算法能相对较好的克服了节点区域重叠问题，比其他启发式算法具有更高的准确度。
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公开(公告)号：CN107153687B
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN201710281671.3
申请日：2017-04-18
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开了一种社交网络文本数据的索引方法，包括获取需求用户的地理位置，根据需求用户输入的需求，对社交网络中的文本数据进行分词处理，获取与需求用户的需求相匹配的关键词组；根据所获取的关键词组，建立索引树DLIR‑Tree；根据需求用户的需求、地理位置及区域半径查询索引树DLIR‑Tree，得到相应的文本数据。考虑文本数据和地理位置的混合索引结构，简称DLIR‑Tree，以便于根据用户的需求快速搜索得到符合需求及在区域范围内与关键词组相关的文本信息，并且能够通过边界评分方式提供搜索空间的剪枝能力，通过利用地理位置已经查询的需求建立索引，增大了索引能力，减低了索引的数据处理量，提供了工作效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102043852B
公开(公告)日：2012-07-18
申请号：CN201010600979.8
申请日：2010-12-22
Applicant: 东北大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 一种基于路径信息的可扩展标记语言祖先后代索引方法，包括以下步骤：步骤一：解析XML文档；步骤二：建立B+树索引；步骤三：使用B+树索引进行祖先后代关系查询。本发明是一个实用的索引，基于计算机数据库领域内的B+树结构，该结构保证了在绝大多数情况下，采用索引都会比不采用索引查询效率有很大的提高，该索引无论对于基于关系数据库的XML数据库管理系统还是基于Native存储的XML数据库管理系统，都易于实现；该结构实现简单，只需要进行一次节点扫描，对于文档的数据是否有数据倾斜状况，都有很好的性能；还可以很好的处理A1//A2//…//An这类复杂的路径查询，避免了把长路径分成若干个祖先后代对的做法，有效的实现了对索引节点一次扫描即可得到查询结果。
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公开(公告)号：CN119129742A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411171638.1
申请日：2024-08-26
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种岩石力学大模型构建与知识交互方法，涉及岩石力学技术领域。该方法首先收集与梳理岩石力学领域的资料数据，获得资料文档，并对资料文档进行分块与向量化处理后存入向量数据库；再从向量化的文档片段中抽取知识，生成知识四元组，构建知识图谱；然后基于向量数据库以及知识图谱，构建外部知识库，并通过提示工程对现有的通用大语言模型进行微调，构建岩石力学领域大模型；最后将构建的岩石力学领域大模型应用于岩石力学领域的知识交互系统，通过分类处理不同类型的问题，并利用外部知识库，提供精准的答案和专业的知识支持。该方法解决通用大模型在回答岩石力学专业知识时表现不佳，及从头预训练岩石力学大模型资源消耗大等问题。
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公开(公告)号：CN114610967B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202210232693.1
申请日：2022-03-09
Applicant: 东北大学
IPC: G06F16/906 , G06F16/901 , G06F16/9536 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了一种应用于用户画像领域的数据增广方法，涉及用户画像标签预测领域；克服了标签率极低的问题，同时提高模型的泛化性，以便于根据用户行为数据预测多维度多标签的用户画像标签，并且有效结合自监督学习，能够在用户标签率极低的情况下实现用户分类，降低了人工标注数据集的成本，提高了模型的泛化能力，同时克服图神经网络由于拉普拉斯平滑现象导致其在标签率极低的图上性能急剧下降的问题，提高模型分类的准确性。
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公开(公告)号：CN118631817A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410852761.3
申请日：2024-06-28
IPC: H04L67/104 , H04L9/00 , H04L67/1087 , H04L9/32
Abstract: 本发明提供一种基于Tendermint的区块链分层分片共识方法，涉及区块链系统技术领域，本发明首先建立Tendermint区块链网络分层分片结构，然后将Tendermint区块链网络划分为若干个纪元；在Tendermint区块链网络中的节点加入分片，并进行分片内节点角色划分；不同分片产生未共识区块；然后通过分层分片共识算法进行分层分片共识：具体先进行分片内共识；分片内处理完成后，进行跨分片共识；在Tendermint系统底层框架下实现了区块链网络中节点的分层分片并设计了相对应的分层分片共识技术，实现了高效跨分片，同时保证了数据更新时多个相关分片数据的一致性，保证了交易处理的原子性。
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公开(公告)号：CN107145545B
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN201710281672.8
申请日：2017-04-18
Applicant: 东北大学
IPC: G06F16/9536 , G06F16/31 , G06F16/33 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种基于位置的社交网络中Top‑k区域用户文本数据推荐方法，包括：获取需求用户的地理位置，根据需求用户输入的需求，对社交网络中的文本数据进行分词处理，获取与需求用户的需求相匹配的关键词组；根据所获取的关键词组，建立索引树DLIR‑Tree，所述索引树DLIR‑Tree的每个节点包含一系列的社交网络文本的发送用户；根据需求用户的需求、地理位置及区域半径查询索引树DLIR‑Tree，得到相匹配的文本数据；对所获取的文本数据与关键词组进行相似度计算处理，得到过滤后的文本数据；根据过滤后的文本数据，进行综合评分，并根据综合评分完成Top‑k区域用户文本数据推荐。通过信息的全面性和多样性来实现现实社会的真实情况，从而使得推荐信息准确率得到提高。
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