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公开(公告)号：CN115846418A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211466817.9
申请日：2022-11-22
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开了一种热轧钢材高温氧化速率的预测方法，该技术属于轧钢领域。利用高温同步分析仪TGA，通过高温氧化实验确定不同钢种在不同氧化温度下的氧化速率，建立钢种的基础氧化数据集，该数据集中包含各钢种的化学成分、氧化温度与氧化速率。采用多次留出法将数据集划分为训练集和预测集。利用BP神经网络，在训练数据集的基础上建立钢种成分‑氧化温度‑氧化速率的机器学习模型，并用预测集对模型精度进行评估。该方法极大地缩短了工艺开发时间，节约了产品开发成本，提高了新产品研发效率。
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