一种无线体域网中WiFi和ZigBee节点避免冲突的方法

    公开(公告)号:CN107197476B

    公开(公告)日:2020-03-31

    申请号:CN201710362447.7

    申请日:2017-05-12

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明公开了一种无线体域网中WiFi和ZigBee节点避免冲突的方法,包括对ZigBee、WiFi的传输信道状态通过隐形马尔可夫模型进行建模;根据网络中预先获得的数据痕迹,学习隐形马尔可夫模型中所有参数,训练及预测ZigBee和WiFi的传输模式,获取当前状态和下一个状态的信道冲突概率分布;当预测到ZigBee和WiFi的信道冲突后,通过AP虚拟WiFi数据帧的冲突,抑制周围的WiFi传输,保证优先级高的ZigBee节点进行通信。使病人的监测数据更加实时,这样对医院和病人都能带来便利,本发明能够提供高效的、有价值的帮助。

    工业供应链数据的语音交互智能自动化检索系统及方法

    公开(公告)号:CN109460454A

    公开(公告)日:2019-03-12

    申请号:CN201811235989.9

    申请日:2018-10-22

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明公开了工业供应链数据的语音交互智能自动化检索系统及方法,包括:一个语音交互模块,添加于网页中,用于捕获用户音频;一个数据库,与网页进行交互,用于存储产品的数据;一个AVS服务器,与网页进行交互,包含Alexa的语音识别接口,用于接收捕获的用户音频并将语音识别为文字;一个ASK服务器,与AVS服务器进行交互,包含Alexa Skill Kit,用于将语音识别为文字后再调用Alexa Skill Kit,在ASK中,每个语句都对应有一条操作指令,传入的文字将根据其含义映射到相应的咨询语句的操作指令,并将指令返回,最后,根据指令对数据库进行相应操作并将结果呈现给用户。本发明能够满足用户在机电产品销售数据上的查询准确率要求。

    一种海量数据多维排序搜索方法

    公开(公告)号:CN107169114A

    公开(公告)日:2017-09-15

    申请号:CN201710362446.2

    申请日:2017-05-12

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明公开了一种海量数据多维排序搜索方法,包括:根据数据库中文档的领域相关度,将文档进行聚类,得到聚类组织相似查询树;将不同的领域的聚类组织进行聚类,形成相似查询树;获取用户提交的查询向量,将查询向量表示为查询超球体;根据查询超球体与相似查询树中节点所代表的超球体的位置关系,获取与查询超球体交集最多的超球体,并对该超球体向下一层节点寻找,直到叶子节点,并查询其左右邻居节点,按照相关比例返回节点中k个最相关的文档列表以及文档向量。在大数据的环境下DIK‑MEDOIDS算法具有明显的优势,提高了数据的查询速度已经准确度。

    一种工业供应链中基于深度学习的成交定价推荐方法

    公开(公告)号:CN109493137A

    公开(公告)日:2019-03-19

    申请号:CN201811314589.7

    申请日:2018-11-06

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明公开了一种工业供应链中基于深度学习的成交定价推荐方法,包括:对多年以来的交易信息进行清洗和预处理,并作为训练数据;BP神经网络模型的构造及训练;对得到的模型进行检测:使用预测数据与真实数据进行比较,查看此模型的正确率;成交价格推荐:深度学习模型确定之后,根据定价在一个价格区间之内按照步长对每一个价格进行预测,将所有预测成功的价格推荐给用户,实现成交定价推荐功能。与现有技术相比,本发明明确了该成交定价推荐的模式后,在对业务数据进行清洗和处理的基础上,采用五层深度学习模型进行训练,用训练好的模型进行预测,并对预测的结果分析处理,最终实现对工业供应链中成交定价的推荐功能。

    一种无线体域网中WiFi和ZigBee节点避免冲突的方法

    公开(公告)号:CN107197476A

    公开(公告)日:2017-09-22

    申请号:CN201710362447.7

    申请日:2017-05-12

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明公开了一种无线体域网中WiFi和ZigBee节点避免冲突的方法,包括对ZigBee、WiFi的传输信道状态通过隐形马尔可夫模型进行建模;根据网络中预先获得的数据痕迹,学习隐形马尔可夫模型中所有参数,训练及预测ZigBee和WiFi的传输模式,获取当前状态和下一个状态的信道冲突概率分布;当预测到ZigBee和WiFi的信道冲突后,通过AP虚拟WiFi数据帧的冲突,抑制周围的WiFi传输,保证优先级高的ZigBee节点进行通信。使病人的监测数据更加实时,这样对医院和病人都能带来便利,本发明能够提供高效的、有价值的帮助。

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