公开(公告)号：CN119786021A

公开(公告)日：2025-04-08

申请号：CN202510272051.8

申请日：2025-03-10

Applicant: 东北大学

Inventor： 刘柯 ,  相皓文 ,  赖金水 ,  赵德冀 ,  李嘉豪 ,  韩东红

IPC: G16H50/20 ,  G16H50/70 ,  G16H10/60 ,  G06F18/214 ,  G06F18/25 ,  G06F18/213 ,  G06N3/0455 ,  G06N5/025 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G10L25/66 ,  G10L25/30 ,  G06F40/35

Abstract: 本发明提供了一种融合情绪信息的多模态多因素抑郁症识别系统，涉及多模态融合技术领域，本发明提出通过迁移学习和多数据集训练方法，提取更加精准的情绪特征，从而解决现有方法情绪识别不充分的问题。本发明还通过以子句为单位进行特征提取，保留完整的语境信息，以更好地理解用户的语言和情感波动。为了优化多模态数据融合，本发明采用基于注意力机制的融合方法，这不仅能更有效地捕捉模态间的依赖关系，还能充分提取各模态中的关键信息，从而提高整体的检测效果。同时本发明还考虑到了性别差异和外部知识的影响，通过引入性别差异和外部常识知识库来提高模型对不同性别用户情绪的准确识别和理解能力，进一步提升模型的适应性和精确度。