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公开(公告)号：CN110598801A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910904657.3
申请日：2019-09-24
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开一种基于卷积神经网络的车型识别方法，属于智能交通中的车型识别技术领域，该方法采用数据增强策略扩增数据集，使数据集更加贴合实际情况，在Inception-V3网络的基础上，针对车型识别，采用Adam优化算法对权值和偏移量进行更新，并借鉴迁移学习思想，提高了车型识别的效率。另外，在损失函数上采用AMSoftmax损失函数代替传统的Softmax损失函数，减小了类内差异，扩大了类间差异，提高不同背景环境下车型识别精度。
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