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公开(公告)号：CN1307415C
公开(公告)日：2007-03-28
申请号：CN200410021565.4
申请日：2004-07-28
Applicant: 东北大学
Abstract: 一种基于案例推理的磨矿系统溢流粒度指标软测量方法，由硬件平台及测量软件组成，该方法包括辅助变量的选择、案例表示、案例库初始案例的取得、案例推理、案例存储与维护步骤，该方法利用常规计算机控制系统和常规的检测仪表提供的在线过程数据，通过少量的人工采样，建立了基于案例推理的磨矿系统溢流粒度软测量模型，实现了磨矿系统旋流器溢流粒度的软测量，该方法与常规粒度计相比，降低了成本和维护工作量；与人工测量相比，减少了操作人员的工作量，降低了人为操作的不确定性，提高了测量的时效性，同时该方法有助于实现磨矿系统的优化控制和优化运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN1603986A
公开(公告)日：2005-04-06
申请号：CN200410050750.6
申请日：2004-10-29
Applicant: 东北大学
Abstract: 一种基于案例推理的磨矿系统智能优化设定方法，属于自动控制技术领域，具体地涉及对选矿厂磨矿工段中用于研磨矿石的由球磨机和螺旋分级机组成的湿式磨矿系统的基础控制回路进行智能优化设定的方法，该方法包括以下步骤：溢流粒度软测量、辅助变量的选择、主导变量的选择、边界条件的确定、案例表示、案例库初始案例的取得、案例推理、案例存储与维护，本发明根据磨矿粒度指标的目标，给出当前磨矿系统的新给矿量、溢流浓度、入口加水量等基础控制回路的优化设定值，使磨矿分级系统处于优化的工作状态，以获得由合格粒度组成的磨矿产物。
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公开(公告)号：CN100394163C
公开(公告)日：2008-06-11
申请号：CN03133951.4
申请日：2003-09-12
Applicant: 东北大学
IPC: G01N15/02
Abstract: 本发明涉及一种自动化技术中的测量技术领域，更具体地涉及对选矿厂磨矿工段中用于研磨矿石的由球磨机和螺旋分级机组成的磨矿回路的螺旋分级机溢流粒度指标进行软测量的方法，该方法利用常规分布式计算机控制系统和常规的检测仪表提供的在线过程数据，并结合时间变量以反映磨矿介质的变化，通过少量的人工采样，建立了由神经网络组成的分级机溢流粒度软测量模型，实现了磨矿系统分级机溢流粒度的软测量，该方法与常规粒度计相比，降低了成本和维护工作量；与人工测量相比，减少了操作人员的工作量，降低了人为操作的不确定性，提高了测量的时效性，同时该方法有助于实现磨矿过程的优化控制和优化运行。
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公开(公告)号：CN1285977C
公开(公告)日：2006-11-22
申请号：CN200410050750.6
申请日：2004-10-29
Applicant: 东北大学
Abstract: 一种基于案例推理的磨矿系统智能优化设定方法，属于自动控制技术领域，具体地涉及对选矿厂磨矿工段中用于研磨矿石的由球磨机和螺旋分级机组成的湿式磨矿系统的基础控制回路进行智能优化设定的方法，该方法包括以下步骤：溢流粒度软测量、辅助变量的选择、主导变量的选择、边界条件的确定、案例表示、案例库初始案例的取得、案例推理、案例存储与维护，本发明根据磨矿粒度指标的目标，给出当前磨矿系统的新给矿量、溢流浓度、入口加水量等基础控制回路的优化设定值，使磨矿分级系统处于优化的工作状态，以获得由合格粒度组成的磨矿产物。
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公开(公告)号：CN1525153A
公开(公告)日：2004-09-01
申请号：CN03133951.4
申请日：2003-09-12
Applicant: 东北大学
IPC: G01N15/02
Abstract: 本发明涉及一种自动化技术中的测量技术领域，更具体地涉及对选矿厂磨矿工段中用于研磨矿石的由球磨机和螺旋分级机组成的磨矿回路的螺旋分级机溢流粒度指标进行软测量的方法，该方法利用常规分布式计算机控制系统和常规的检测仪表提供的在线过程数据，并结合时间变量以反映磨矿介质的变化，通过少量的人工采样，建立了由神经网络组成的分级机溢流粒度软测量模型，实现了磨矿系统分级机溢流粒度的软测量，该方法与常规粒度计相比，降低了成本和维护工作量；与人工测量相比，减少了操作人员的工作量，降低了人为操作的不确定性，提高了测量的时效性，同时该方法有助于实现磨矿过程的优化控制和优化运行。
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公开(公告)号：CN1598534A
公开(公告)日：2005-03-23
申请号：CN200410021565.4
申请日：2004-07-28
Applicant: 东北大学
Abstract: 一种基于案例推理的磨矿系统溢流粒度指标软测量方法，由硬件平台及测量软件组成，该方法包括辅助变量的选择、案例表示、案例库初始案例的取得、案例推理、案例存储与维护步骤，该方法利用常规计算机控制系统和常规的检测仪表提供的在线过程数据，通过少量的人工采样，建立了基于案例推理的磨矿系统溢流粒度软测量模型，实现了磨矿系统旋流器溢流粒度的软测量，该方法与常规粒度计相比，降低了成本和维护工作量；与人工测量相比，减少了操作人员的工作量，降低了人为操作的不确定性，提高了测量的时效性，同时该方法有助于实现磨矿系统的优化控制和优化运行。
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