公开(公告)号：CN111709924A

公开(公告)日：2020-09-25

申请号：CN202010529458.1

申请日：2020-06-11

Applicant: 东北大学

Inventor： 王运森 ,  陆健 ,  贾庸凡 ,  郑贵平 ,  李元辉

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/49 ,  G06T17/30 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06K9/62 ,  G01B11/30

Abstract: 本发明公开一种3D岩石结构面粗糙度智能提取系统及方法，属于结构面粗糙度提取技术领域。本发明的系统包括：图像提取设备和深度学习服务器，其中图像提取设备包括：自动相机、点光源、步进丝杠定位套装和四面体外壳；深度学习服务器构建了标准数据库，并采用RNN深度学习网络对不同类型粗糙度在不同光照角度下的图片进行分类，得到岩体结构表面的粗糙度类型。本发明采用非接触测量的方式，得到岩体结构面的粗糙度，弥补了传统绘制手段精度低，受环境影响限制大的问题，实现现场岩体结构面的准确采集与实时处理，对于促进矿山岩石力学调查，完善采矿岩石力学理论具有重要的理论价值和现实意义。