-
公开(公告)号：CN118171769A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410280334.2
申请日：2024-03-12
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种激光拼焊汽车板制造方案确定方法及服务系统，方法包括：初始化目标板件和MOEA/D算法的参数，生成多个编码信息；遍历多个编码信息，每次选中的编码信息与任一编码信息进行二进制交叉和多项式变异，得到新的编码信息；根据新的编码信息确定焊缝角度和零件信息；根据零件信息和NFP算法确定每个零件的排样周期；根据新的编码信息、焊缝角度和排样周期构建焊缝总长度目标函数、卷钢材料目标函数，采用MOEA/D算法得到领域解；判断领域解是否满足局部搜索条件；若满足，则进行局部搜索，当满足结束条件，输出帕累托前沿解，根据帕累托前沿解得到最佳焊缝信息和零件排样结果。
-
公开(公告)号：CN119965985A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510121606.9
申请日：2025-01-26
Applicant: 国家电网有限公司 , 东北大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 宁辽逸 , 任子杰 , 郑伟 , 周博文 , 刘桁宇 , 胡大伟 , 张娟 , 孙家正 , 张智 , 朱义东 , 赵振扬 , 杨滢璇 , 王顺江 , 张凡 , 吴婉莹 , 李广地 , 谷鹏
Abstract: 本发明提供一种面向新能源消纳的工业负荷调度方法，涉及新能源及节能技术领域。本发明将菱镁生产工艺考虑进调度计划中，尤其涉及电熔镁炉生产工程对负荷调控的约束，可在保证产品质量及效率的同时，提高企业内部新能源消纳能力，通过节省企业用能开销提高企业的经济效益。同时考虑电储能装置与热储能装置两种储能装置的配置及调控，在提高新能源短时消纳能力的同时，也具备着同时满足电熔镁炉电负荷与热负荷的能力，进一步提升系统抗干扰和可靠稳定运行的能力。建立多目标优化调度模型，同时使用两阶段松弛算法进行求解，降低模型维数，提高求解时的计算效率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119941444A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510009039.8
申请日：2025-01-03
Applicant: 东北大学 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 张凡 , 周博文 , 郑伟 , 宁辽逸 , 刘桁宇 , 孙家正 , 胡大伟 , 张娟 , 张智 , 朱义东 , 赵振扬 , 杨滢璇 , 王顺江 , 任子杰 , 吴婉莹 , 李广地 , 谷鹏
Abstract: 本发明提供一种多时间尺度下的工业负荷自律约束评价方法，涉及电气工程技术领域。提出了自律性能综合量化指标SDI，该指标融合了置信水平和自律度，能够对控制策略在不同时间尺度下的控制效果方面进行综合评价，进而确保了控制策略既具备稳健性又体现了精细程度，实现了控制效果的精确度与稳健性的平衡。提出了不同时间尺度下的自律性能评价方法，针对实时控制、次实时控制、日内调度和日前调度，提出了相应的自律性能评价方法，考虑了控制策略的执行效率、稳健性和精确度，从而综合评价系统在不同时间尺度下的自律水平。采用非参数核密度估计方法，有效捕捉刻画了工业负荷自律偏差分布特征，不受特定概率分布形态影响。
-
公开(公告)号：CN119882402A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510021531.7
申请日：2025-01-07
Applicant: 东北大学 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 吴婉莹 , 郑伟 , 宁辽逸 , 周博文 , 刘桁宇 , 张智 , 胡大伟 , 张娟 , 孙家正 , 朱义东 , 赵振扬 , 杨滢璇 , 王顺江 , 李典阳 , 任子杰 , 张凡 , 李广地 , 谷鹏
IPC: G05B11/42
Abstract: 本发明提供一种基于模拟PID面向工业负荷的控制指令快速分解方法，涉及控制工程技术领域。建立储能‑火电‑工业负荷联合系统模型，提出控制指令分解方法，设计模糊PID控制器，来实现对工业负荷、火电机组和储能系统的分别控制，建立控制指令分解模型，仿真分析并引入阶跃负荷扰动下的频率评价指标，验证控制指令分解模型的有效性，并评估系统在面对负荷扰动时的频率稳定性。本发明在传统低波滤通算法基础上，引入模糊PID控制算法，将分频后的一次控制指令分为火电机组和工业负荷的低频分量PL和储能的高频分量PH，更好地激发工业负荷主动参与系统调节，提高系统频率的稳定性和调控精度，促进新型电力系统高效运行。
-
公开(公告)号：CN117709524A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311697596.0
申请日：2023-12-12
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 国家电网有限公司 , 东北大学
Abstract: 本发明一种基于贝叶斯优化的钢铁行业碳排放预测方法及系统，属于电力能源预测技术领域，该方法首先对数据进行预处理，通过Person相关系数确定输入特征变量，然后，输入到改进的Stacking集成学习模型中，以最后输出的误差指标作为目标函数，通过贝叶斯优化算法调整Stacking集成学习双层学习器的超参数，最后通过误差补偿模型进一步优化预测结果。该预测方法通过使用Person相关系数分析了钢铁行业特征变量之间的关系，综合考虑了与碳排放关联性强的影响因素，在进行碳排放预测时使用了改进的Stacking集成学习模型，采用误差补偿模型对Stacking集成学习模型误差进行优化，大大提高了预测精度。
-
公开(公告)号：CN117689078A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311743786.1
申请日：2023-12-19
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 国家电网有限公司 , 东北大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q50/04 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06N5/022 , G06N20/20 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N7/01 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种基于电力数据驱动的钢铁行业碳排放监测方法，包括以下步骤：S1：电力设备数据采集，建立电‑碳实时数据集；S2：输入电‑碳实时数据集，依据知识图谱算法建立电‑碳关系函数；S3：通过电‑碳关系函数，运用机器学习算法建立基于电力数据的碳排放转换模型；S4：通过融合优化算法和交叉验证算法对碳排放转换模型进行优化，构建不同时间维度的电‑碳监测模型。本发明通过企业电力数据，挖掘“电力‑能源消费‑碳排放”的深层次关联体系，应用关联知识图谱理论、机器学习算法、交叉验证与融合优化算法构建基于电力数据驱动的钢铁行业碳排放监测的预测模型，对钢铁企业的碳减排潜力进行挖掘。
-
公开(公告)号：CN221842204U
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202420073815.1
申请日：2024-01-11
Applicant: 东北大学
Abstract: 本申请提供了一种可控温配电箱，所属配电箱技术领域，包括：配电箱主体、温度调节装置和控制器；温度调节装置穿设在配电箱主体上，部分温度调节装置位于配电箱主体内部，以调节配电箱主体内部的温度；控制器与温度调节装置电连接，以通过控制器对温度调节装置的温度进行控制；通过使温度调节装置穿过配电箱主体，使至少部分温度调节装置位于配电箱主体的内部，利用温度调节装置与配电箱主体内空气的热传导，实现对配电箱主体内部的温度直接调节的功能，代替了内外空气热对流的散热降温方式，热传导调温能够减少外界的灰尘和水分进入配电箱内部，从而起到对配电箱主体内部电器元件的保护作用，有利于延长配电箱的维护周期。
-
-
-
-
-
-
Search Results
7
records
(took 0.019 seconds)
