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公开(公告)号：CN116469484A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310404563.6
申请日：2023-04-17
Applicant: 东北大学
IPC: G16C20/50 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/048
Abstract: 本发明提供一种基于双模态的药物靶标多标签分类方法，涉及药物靶标分类技术领域。该方法首先获得药物靶标数据集，并训练Transformer编码器，得到药物整体的向量表示；构建药物靶标数据集的靶标标签共现图，并生成若干个标签子空间；再将药物分割成多个药物子结构图构成一个药物图包；对于每个标签子空间中的若干靶标标签，在药物靶标数据集中获得所有与该靶标存在相互作用的药物，计算得到整个标签子空间的特征向量；在每个标签子空间中，获取药物图包的代表子结构特征向量；将药物图包的特征向量与药物SMILES序列的特征向量拼接后通过多标签分类器进行分类；将所有标签子空间上分类结果进行集成作为药物靶标的分类结果。
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