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公开(公告)号:CN117880858B
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202410275005.9
申请日:2024-03-12
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明属于机器人智能决策与控制技术领域,公开了一种基于通信学习的多无人机轨迹优化和功率控制方法,能够在较低能耗的情况下最大化满足服务质量的用户数量。本发明设计了一个通信机制,增设记忆存储设备以帮助UAV‑ABS获取和利用其他无人机的经验,并存储自身学习到的经验。为了构建更有效的无人机合作策略并降低网络模型部署的成本,本发明设计了集中注意力评论家神经网络,能够减少冗余信息,并解决随着UAV‑ABS和地面用户数量增加而出现的维度灾难问题。
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公开(公告)号:CN117880858A
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202410275005.9
申请日:2024-03-12
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明属于机器人智能决策与控制技术领域,公开了一种基于通信学习的多无人机轨迹优化和功率控制方法,能够在较低能耗的情况下最大化满足服务质量的用户数量。本发明设计了一个通信机制,增设记忆存储设备以帮助UAV‑ABS获取和利用其他无人机的经验,并存储自身学习到的经验。为了构建更有效的无人机合作策略并降低网络模型部署的成本,本发明设计了集中注意力评论家神经网络,能够减少冗余信息,并解决随着UAV‑ABS和地面用户数量增加而出现的维度灾难问题。
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