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公开(公告)号:CN117876523A
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202410086070.7
申请日:2024-01-22
Applicant: 东北大学
IPC: G06T11/00
Abstract: 本发明提出一种基于CFBP‑SART‑FTV迭代重建的不完全投影CT重建方法,是根据现有图像重建算法基于不完全投影数据重构过程的特点,在现有图像重建算法基础上提出新的改进方法。首先,对不完全投影数据执行FBP重构,然后基于差值投影数据低信噪比和Ram‑Lak滤波器会放大投影数据中高频噪声的特点应用改进的CFBP方法来补充FBP重构图像的边缘信息,再将CFBP方法优化的先验图像作为SART迭代初始条件,并利用改进的八方向二分均值FTV项梯度算子对重构后的切片进行校正,将SART‑FTV迭代重建结果作为CFBP方法执行的先验信息,补全的CFBP又提供更精确的初始条件来优化SART‑FTV迭代过程,CFBP和SART‑FTV过程不断迭代循环优化,使重建图像收敛于原始图像。本发明有效解决了传统FBP算法由于投影缺失角范围的增大而出现的角度伪影,解决了SART算法由于缺乏约束方程而使重构解位于过大的解域中的随机点上,解决了传统的具有单一梯度的TV算法导致重构图像中边缘和细节信息丢失的问题。