-
公开(公告)号：CN113095390B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202110359489.1
申请日：2021-04-02
Applicant: 东北大学
IPC: G06F18/2415 , G06N20/20 , G06F16/28 , G01C21/18
Abstract: 本发明的基于云数据库和改进集成学习的手杖运动分析系统及方法，根据手杖采集的数据集训练LightBE模型，将训练好的模型移植到Raspberry Pi zero w系统板。再通过姿态传感器实时采集加速度、角速度数据，经过窗口矩阵处理后输入系统板中进行实时分类，将分类后的运动状态和时间信息上传云数据库，供远程智能终端获取。本发明的方法能克服分类过程中相似类别分类准确率低和噪声影响的问题，实现了对运动状态的高精度分类，物联网技术的应用使得看护者可在任何地点实时监测使用者的运动状态，也可实现一段时间的运动分析和历史记录查询。对运动行为的分析也为进一步的看护和照顾提供了方便。
-
公开(公告)号：CN114255357B
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202111588174.0
申请日：2021-12-23
Applicant: 东北大学
IPC: G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于计算机视觉的群养生猪身份识别与健康监测方法，包括截取采集的视频，获得图像，利用结构相似性指数来度量图像间的相似度，去除极度相似图像，得到猪脸识别数据集和生猪健康监测数据集；将猪脸识别数据集送入卷积神经网络，进行猪脸识别，将生猪健康监测数据集输入目标检测算法，进行健康监测；猪脸识别任务和生猪健康监测任务存在很强的相关性，共享特征提取层，训练时对两个任务进行联合优化，实现猪脸识别精度和生猪健康监测准确率的同步提高。本方法通过无接触的摄像头数据判断猪的身份和健康状态，操作简单，方便快捷，节省了通过人工方式监测健康状态的时间，为养殖场的养殖人员提供参考依据，具有极大的应用价值。
-
公开(公告)号：CN114255357A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202111588174.0
申请日：2021-12-23
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开一种基于计算机视觉的群养生猪身份识别与健康监测方法，包括截取采集的视频，获得图像，利用结构相似性指数来度量图像间的相似度，去除极度相似图像，得到猪脸识别数据集和生猪健康监测数据集；将猪脸识别数据集送入卷积神经网络，进行猪脸识别，将生猪健康监测数据集输入目标检测算法，进行健康监测；猪脸识别任务和生猪健康监测任务存在很强的相关性，共享特征提取层，训练时对两个任务进行联合优化，实现猪脸识别精度和生猪健康监测准确率的同步提高。本方法通过无接触的摄像头数据判断猪的身份和健康状态，操作简单，方便快捷，节省了通过人工方式监测健康状态的时间，为养殖场的养殖人员提供参考依据，具有极大的应用价值。
-
公开(公告)号：CN113095390A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110359489.1
申请日：2021-04-02
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明的基于云数据库和改进集成学习的手杖运动分析系统及方法，根据手杖采集的数据集训练LightBE模型，将训练好的模型移植到Raspberry Pi zero w系统板。再通过姿态传感器实时采集加速度、角速度数据，经过窗口矩阵处理后输入系统板中进行实时分类，将分类后的运动状态和时间信息上传云数据库，供远程智能终端获取。本发明的方法能克服分类过程中相似类别分类准确率低和噪声影响的问题，实现了对运动状态的高精度分类，物联网技术的应用使得看护者可在任何地点实时监测使用者的运动状态，也可实现一段时间的运动分析和历史记录查询。对运动行为的分析也为进一步的看护和照顾提供了方便。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.014 seconds)
