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公开(公告)号：CN114138995A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111492333.7
申请日：2021-12-08
Applicant: 东北大学
IPC: G06F16/483 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供一种基于对抗学习的小样本跨模态检索方法，涉及跨模态检索技术领域。本发明解决了现有的跨模态检索方法中对小样本数据检索精度低的不足，以及没有充分解决不同模态数据之间的异构性和语义鸿沟问题，首先对样本进行特征提取，图像模态是对图像进行三个尺度的多尺度特征融合，文本模态通过MLP处理BoW词袋向量，有效地挖掘了图像与文本模态之间的语义关联和语义信息。这个方法可以用于小样本的跨模态检索，但同样适用于常规的跨模态检索中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114138995B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202111492333.7
申请日：2021-12-08
Applicant: 东北大学
IPC: G06F16/58 , G06F16/38 , G06N3/0464 , G06N3/094 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06F18/25 , G06F18/213
Abstract: 本发明提供一种基于对抗学习的小样本跨模态检索方法，涉及跨模态检索技术领域。本发明解决了现有的跨模态检索方法中对小样本数据检索精度低的不足，以及没有充分解决不同模态数据之间的异构性和语义鸿沟问题，首先对样本进行特征提取，图像模态是对图像进行三个尺度的多尺度特征融合，文本模态通过MLP处理BoW词袋向量，有效地挖掘了图像与文本模态之间的语义关联和语义信息。这个方法可以用于小样本的跨模态检索，但同样适用于常规的跨模态检索中。
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公开(公告)号：CN113989867A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111492301.7
申请日：2021-12-08
Applicant: 东北大学
IPC: G06V40/13 , G06V10/74 , G06F16/583
Abstract: 本发明提供一种基于Faiss库的高效指纹识别系统及方法，涉及指纹识别技术领域。本发明基于Faiss库的高效指纹识别系统包括基础服务模块、特征值管理模块、指纹检索模块。其中基础服务模块接受指纹匹配请求，其请求形式为待识别的指纹采集图像以及请求检索的指纹库ID，并将待识别指纹图像送入所述特征值管理模块；特征值管理模块包括特征提取模块和特征值存储模块，其中，特征提取模块接收待识别指纹图像，提取指纹图像特征值，得到定长的指纹表示向量，特征值存储模块对生成的特征值进行存储；指纹检索模块提供索引类型来加速检索。实现了对比对效率高要求时，进行高效指纹检索，提高整个事务流程的效率。
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公开(公告)号：CN112818366A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202110136777.0
申请日：2021-02-01
Applicant: 东北大学
IPC: G06F21/60
Abstract: 本发明公开了一种基于ntru全同态加密的图像特征检测方法，属于图像特征检测技术领域。包括：用户用ntru对图像、高斯核函数的参数进行加密后上传给云服务提供商；云服务提供商利用加密数据在密文空间构造高斯差分金字塔；云服务提供商在高斯差分金字塔中确定图像特征点位置；云服务提供商为每个图像特征点赋予主方向；云服务提供商将图像特征点用向量表示出来；云服务提供商对图像特征点进行匹配；云服务提供商将用户所需的特征点信息和匹配结果传给用户，用户用私钥解密。特征检测过程在密文空间进行，不需要用户和云服务提供商多次通信，通信开销很小且能够消除边缘效应；ntru全同态加密的密文和密钥尺寸较小，运算效率高。
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公开(公告)号：CN113989867B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202111492301.7
申请日：2021-12-08
Applicant: 东北大学
IPC: G06V40/13 , G06V10/74 , G06F16/583
Abstract: 本发明提供一种基于Faiss库的高效指纹识别系统及方法，涉及指纹识别技术领域。本发明基于Faiss库的高效指纹识别系统包括基础服务模块、特征值管理模块、指纹检索模块。其中基础服务模块接受指纹匹配请求，其请求形式为待识别的指纹采集图像以及请求检索的指纹库ID，并将待识别指纹图像送入所述特征值管理模块；特征值管理模块包括特征提取模块和特征值存储模块，其中，特征提取模块接收待识别指纹图像，提取指纹图像特征值，得到定长的指纹表示向量，特征值存储模块对生成的特征值进行存储；指纹检索模块提供索引类型来加速检索。实现了对比对效率高要求时，进行高效指纹检索，提高整个事务流程的效率。
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公开(公告)号：CN112818366B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202110136777.0
申请日：2021-02-01
Applicant: 东北大学
IPC: G06F21/60
Abstract: 本发明公开了一种基于ntru全同态加密的图像特征检测方法，属于图像特征检测技术领域。包括：用户用ntru对图像、高斯核函数的参数进行加密后上传给云服务提供商；云服务提供商利用加密数据在密文空间构造高斯差分金字塔；云服务提供商在高斯差分金字塔中确定图像特征点位置；云服务提供商为每个图像特征点赋予主方向；云服务提供商将图像特征点用向量表示出来；云服务提供商对图像特征点进行匹配；云服务提供商将用户所需的特征点信息和匹配结果传给用户，用户用私钥解密。特征检测过程在密文空间进行，不需要用户和云服务提供商多次通信，通信开销很小且能够消除边缘效应；ntru全同态加密的密文和密钥尺寸较小，运算效率高。
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