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公开(公告)号:CN106599428B
公开(公告)日:2019-07-23
申请号:CN201611107317.0
申请日:2016-12-06
Applicant: 东北大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提供一种基于粒子群优化与结温结合的芯片热布局方法,包括:确定要布局的芯片数量、芯片的尺寸大小、基板的尺寸大小;将各个芯片作为粒子,基板上的所有芯片构成粒子群,将芯片的结温作为适应度函数,采用粒子群优化算法寻找最优的芯片坐标;根据确定的最优的各芯片坐标将各芯片布局到基板上。本发明利用粒子群优化算法的优势,可以指定任意芯片的结温作为适应度函数,考虑了芯片的实际尺寸防止芯片出界或重叠,使得基板上的所有芯片在合理分布的基础上,使得某一高功率芯片、不耐高温芯片,或有特殊要求的芯片的温度尽量达到最低,从而更加降低整个基板上的热点温度,以及缩小了芯片间的温差,提高了器件的性能和可靠性。
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公开(公告)号:CN106599428A
公开(公告)日:2017-04-26
申请号:CN201611107317.0
申请日:2016-12-06
Applicant: 东北大学
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5072 , G06F2217/80
Abstract: 本发明提供一种基于粒子群优化与结温结合的芯片热布局方法,包括:确定要布局的芯片数量、芯片的尺寸大小、基板的尺寸大小;将各个芯片作为粒子,基板上的所有芯片构成粒子群,将芯片的结温作为适应度函数,采用粒子群优化算法寻找最优的芯片坐标;根据确定的最优的各芯片坐标将各芯片布局到基板上。本发明利用粒子群优化算法的优势,可以指定任意芯片的结温作为适应度函数,考虑了芯片的实际尺寸防止芯片出界或重叠,使得基板上的所有芯片在合理分布的基础上,使得某一高功率芯片、不耐高温芯片,或有特殊要求的芯片的温度尽量达到最低,从而更加降低整个基板上的热点温度,以及缩小了芯片间的温差,提高了器件的性能和可靠性。
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