一种基于形态聚类和LightGBM的工业用户短期负荷预测方法

    公开(公告)号:CN109766950B

    公开(公告)日:2023-07-14

    申请号:CN201910047094.0

    申请日:2019-01-18

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提供一种基于形态聚类和LightGBM的工业用户短期负荷预测方法,涉及电力系统负荷预测技术领域。该方法首先对采集到的工业用户负荷数据利用工业用户形态聚类算法进行聚类;并根据形态聚类后各类别用户的负荷特性进行特征工程处理;然后将经过形态聚类和对应特征工程处理后的各类负荷数据利用对应的LightGBM模型进行训练及预测;最后将各类用户的LightGBM模型预测结果进行模型融合,得到最终预测结果。本发明提供的基于形态聚类和LightGBM的工业用户短期负荷预测方法,充分考虑了不同工业用户具有不同负荷特性的特点,在计算效率和预测精确度方面较其他集成学习模型均具有显著提升。

    一种基于直流支撑技术的工业驱动电源不间断保护装置

    公开(公告)号:CN109301922A

    公开(公告)日:2019-02-01

    申请号:CN201811206397.4

    申请日:2018-10-17

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明公开一种基于直流支撑技术的工业驱动电源不间断保护装置,包括电压电流检测单元、电源管理单元、直流供电单元、执行切换单元、通讯显示单元和单片机主控单元。本装置通过电压电流检测单元检测电网电压电流的状态,在电网电能质量下降时,利用电源管理单元提供的后备电源为负载线圈供电。本装置的直流供电单元可以为不同容量的负载提供大小可调的直流电压,大大提高了装置的适用范围。本装置的切换单元采用基于IGBT的无隙换流结构,通过平滑续流方式避免了断流情况的发生,提高了切换可靠性。同时本装置的通讯显示单元,支持数据库查询功能,不仅能够查询原始的电压、电流、频率、波形等数据,还可以查询历史发生的故障。

    一种基于直流支撑技术的工业驱动电源不间断保护装置

    公开(公告)号:CN109301922B

    公开(公告)日:2022-04-05

    申请号:CN201811206397.4

    申请日:2018-10-17

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明公开一种基于直流支撑技术的工业驱动电源不间断保护装置,包括电压电流检测单元、电源管理单元、直流供电单元、执行切换单元、通讯显示单元和单片机主控单元。本装置通过电压电流检测单元检测电网电压电流的状态,在电网电能质量下降时,利用电源管理单元提供的后备电源为负载线圈供电。本装置的直流供电单元可以为不同容量的负载提供大小可调的直流电压,大大提高了装置的适用范围。本装置的切换单元采用基于IGBT的无隙换流结构,通过平滑续流方式避免了断流情况的发生,提高了切换可靠性。同时本装置的通讯显示单元,支持数据库查询功能,不仅能够查询原始的电压、电流、频率、波形等数据,还可以查询历史发生的故障。

    一种基于形态聚类和LightGBM的工业用户短期负荷预测方法

    公开(公告)号:CN109766950A

    公开(公告)日:2019-05-17

    申请号:CN201910047094.0

    申请日:2019-01-18

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提供一种基于形态聚类和LightGBM的工业用户短期负荷预测方法,涉及电力系统负荷预测技术领域。该方法首先对采集到的工业用户负荷数据利用工业用户形态聚类算法进行聚类;并根据形态聚类后各类别用户的负荷特性进行特征工程处理;然后将经过形态聚类和对应特征工程处理后的各类负荷数据利用对应的LightGBM模型进行训练及预测;最后将各类用户的LightGBM模型预测结果进行模型融合,得到最终预测结果。本发明提供的基于形态聚类和LightGBM的工业用户短期负荷预测方法,充分考虑了不同工业用户具有不同负荷特性的特点,在计算效率和预测精确度方面较其他集成学习模型均具有显著提升。

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