-
公开(公告)号:CN114758329A
公开(公告)日:2022-07-15
申请号:CN202210394614.7
申请日:2022-04-15
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开了基于深度学习预测热成像图中目标区域温度的系统及方法,属于图像识别技术领域。系统包括用于提取热成像图上显示的表达最高最低温度的数字字符的温度数字字符提取模块、用于从热成像图上提取目标区域的目标区域提取模块和用于根据温度数字字符提取模块和目标区域提取模块的输出计算出目标区域温度信息的目标区域温度预测模块。方法包括将待检测红外热成像图同时输入CRNN网络和改进的Unet分割网络;由CRNN网络提取热成像图上表示最高最低温度的数字字符;由改进的Unet分割网络提取热成像图上的目标区域;构建热成像图上像素灰度值与温度值的对应关系及统计目标区域的像素值,进而计算目标区域的温度信息。该系统及方法通用性更强,准确度更高。
-
公开(公告)号:CN114758329B
公开(公告)日:2024-10-25
申请号:CN202210394614.7
申请日:2022-04-15
Applicant: 东北大学
IPC: G06V20/62 , G06V30/148 , G06V30/19 , G06N3/044 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于深度学习预测热成像图中目标区域温度的系统及方法,属于图像识别技术领域。系统包括用于提取热成像图上显示的表达最高最低温度的数字字符的温度数字字符提取模块、用于从热成像图上提取目标区域的目标区域提取模块和用于根据温度数字字符提取模块和目标区域提取模块的输出计算出目标区域温度信息的目标区域温度预测模块。方法包括将待检测红外热成像图同时输入CRNN网络和改进的Unet分割网络;由CRNN网络提取热成像图上表示最高最低温度的数字字符;由改进的Unet分割网络提取热成像图上的目标区域;构建热成像图上像素灰度值与温度值的对应关系及统计目标区域的像素值,进而计算目标区域的温度信息。该系统及方法通用性更强,准确度更高。
-
-