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公开(公告)号:CN110989522A
公开(公告)日:2020-04-10
申请号:CN201911240174.4
申请日:2019-12-06
Applicant: 东北大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明涉及钢铁企业连续退火机组的自动控制技术领域,提供一种面向多钢卷的连退生产过程工艺参数优化设定方法,包括:建立面向多钢卷的连退生产过程工艺参数优化设定问题模型;基于自适应多目标多因子差分进化算法求解模型:首先初始化相关参数,将带钢的控制变量设定方案均作为个体并初始化种群;然后按照各变异算子的选择概率和交配策略生成子代种群,并更新子代种群中每个个体的技术因子;接着评价联合种群中的每个个体,留存适应度高的个体;最终将求解得到的多组控制变量设定方案提供给连退生产现场来指导生产。本发明能够利用不同优化任务间的信息交流对多个钢卷的生产过程工艺参数进行并行优化,提升了工艺参数优化设定的效率和效果。
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公开(公告)号:CN110989522B
公开(公告)日:2022-09-09
申请号:CN201911240174.4
申请日:2019-12-06
Applicant: 东北大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明涉及钢铁企业连续退火机组的自动控制技术领域,提供一种面向多钢卷的连退生产过程工艺参数优化设定方法,包括:建立面向多钢卷的连退生产过程工艺参数优化设定问题模型;基于自适应多目标多因子差分进化算法求解模型:首先初始化相关参数,将带钢的控制变量设定方案均作为个体并初始化种群;然后按照各变异算子的选择概率和交配策略生成子代种群,并更新子代种群中每个个体的技术因子;接着评价联合种群中的每个个体,留存适应度高的个体;最终将求解得到的多组控制变量设定方案提供给连退生产现场来指导生产。本发明能够利用不同优化任务间的信息交流对多个钢卷的生产过程工艺参数进行并行优化,提升了工艺参数优化设定的效率和效果。
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