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公开(公告)号:CN107229934A
公开(公告)日:2017-10-03
申请号:CN201710255005.2
申请日:2017-04-24
Applicant: 东北大学
IPC: G06K9/46
CPC classification number: G06K9/4609
Abstract: 基于最小匹配距离与随机采样一致性的错误匹配去除方法,包括如下步骤:计算出匹配数据集合中所有匹配对的匹配距离,选出其中的最小的匹配距离,将匹配距离大于最小匹配距离n倍的匹配对去除,保留剩余的匹配数据集合O,从集合O中随机选出m个不共线的样本,计算得出单应性矩阵H,记为模型M,利用模型M对O中的全部数据进行测试,并计算全部数据与模型M的投影误差,若误差小于阈值T,则将对应点加入到内点集合I,若当前内点集元素个数大于最优内点集Ibest个数,则令Ibest=I,同时更新迭代次数k,若k大于K,输出Ibest及其对应的模型M,若k小于K,则返回。本算法在保证实时性和准确性的同时,有效避免了特征点较少以及错误匹配无法去除干净的情况。
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公开(公告)号:CN107204018A
公开(公告)日:2017-09-26
申请号:CN201710267902.5
申请日:2017-04-24
Applicant: 东北大学
IPC: G06T7/90
CPC classification number: G06T7/90
Abstract: 一种基于光照差异的颜色补偿方法,包括以下步骤:首先就要将源图像和目标图像从RGB颜色空间变换到Lab颜色空间。在源图像和目标图像都转换到Lab颜色空间后,分别计算两幅图像每个通道的颜色统计特征。将一幅图像的颜色特征移植到另一幅图像中,在预处理阶段计算每一对相邻摄像机之间的CCT模型时,可通过同一个目标在两个摄像机图像中不同的观测结果求得;当没有可匹配的目标时,将会利用摄像机视野中的整个图像的色彩特征初始化CCT模型。在保证目标特征不丢失的情况下,本方法实现了视野内共现目标的颜色转换,在可靠特征提取算法的基础上,有效对颜色差异较大的目标进行颜色补偿,增加了外观关联的可靠性,时间负荷增加也不甚明显。
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