公开(公告)号：CN117094558A

公开(公告)日：2023-11-21

申请号：CN202311057854.9

申请日：2023-08-22

Applicant: 东北大学

Inventor： 王翔宇 ,  孙永佼 ,  季航旭 ,  毕鑫

IPC: G06Q10/0635 ,  G06F18/25 ,  G06F18/24 ,  G06F16/36 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开一种基于时序图的产业链风险识别方法及系统，涉及产业链风险识别领域。获取产业链数据并构建带有时间序列信息的风险因素图，得到风险因素时序图；获取产业链风险数据；获取产业链状态序列与产业链状态转移图，并根据产业链状态序列与产业链状态转移图对风险因素时序图进行抽取，得到风险因素时序序列数据；对产业链风险数据与风险因素时序序列数据分别进行静态嵌入和动态嵌入，分别得到静态嵌入向量和动态嵌入向量；将动态嵌入向量和风险因素时序图进行联合信息嵌入，得到联合信息嵌入的结果向量集合；对静态嵌入向量和联合信息嵌入的结果向量集合进行基于注意力机制的信息融合，得到融合结果；对产业链风险进行最终的识别与预测。

公开(公告)号：CN118153995A

公开(公告)日：2024-06-07

申请号：CN202410419136.X

申请日：2024-04-09

Applicant: 东北大学

Inventor： 王骄 ,  王翔宇

IPC: G06Q10/0637 ,  G06N3/092 ,  G06N3/044 ,  G06N3/084 ,  G06Q10/0631

Abstract: 本发明属于防御资源分配技术领域，且公开了一种基于多智能体协同行为预测的防御资源分配方法，包括如下步骤：确定防御资源分配准则和约束条件，定义状态空间、动作空间，设计奖励函数，设计求解防御资源分配的多智能体强化学习决策方法；通过智能体与环境交互，采集样本，进行网络训练，获得最优模型；本发明的一个关键创新点在于引入了协同行为预测模块，这一模块使智能体能够深入理解其他智能体的意图，从而使其能够根据其他智能体的动作灵活调整自身的策略；此外，本发明还降低了模型调试和运行的难度及成本，提高了模型的实用性和易用性，并且提出了一种全新的奖励函数设计，该奖励函数在促进算法快速收敛的同时，也注重最终的全局收益。