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公开(公告)号:CN119151295A
公开(公告)日:2024-12-17
申请号:CN202411235176.5
申请日:2024-09-04
Applicant: 黑龙江龙煤双鸭山矿业有限责任公司 , 东北大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了一种基于D‑S证据理论的极薄煤层冲击地压风险实时监测方法,包括:采用多源力学响应协同感知设备实时采集岩体力学响应数据信息;采用综合指数分析法和弯曲能量指数法对岩体冲击风险进行综合评价;基于顶板离层位移信息、锚杆应力信息采用数据驱动模型对岩体冲击风险进行评价;采用D‑S证据理论基于岩体冲击风险评价结果对岩体冲击风险进行综合评判;利用云计算、边缘计算方式搭建极薄煤层冲击地压风险实时监测的预警云平台,该预警云平台用于实时查询冲击风险评价结果。该方法采用D‑S证据理论将基于经验驱动模型、数据驱动模型的冲击风险评价方法相互融合,从而有效规避单指标阈值模型存在的预警信息冲突等问题。
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公开(公告)号:CN118095859A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410344420.5
申请日:2024-03-25
Applicant: 东北大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供一种案例先验知识驱动的寒区滑坡风险评价方法,包括:获取滑坡灾害案例数据集和边坡稳定性评价文献集;根据类滑坡灾害案例数据集和边坡稳定性评价文献子集构建对应的滑坡风险评价指标体系;确定待测边坡数据,提取与待测边坡数据的类别相同的类滑坡灾害案例数据集,根据提取的类滑坡灾害案例数据集、与提取的类滑坡灾害案例数据集对应的滑坡风险评价指标体系和待测边坡数据进行风险评价,得到风险评价结果。通过案例先验知识对待测边坡数据进行分析,从而得到待测边坡数据的风险评价结果,为滑坡的防控提供重要支撑。
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