公开(公告)号：CN113159159B

公开(公告)日：2023-09-29

申请号：CN202110410717.3

申请日：2021-04-15

Applicant: 东北大学

Inventor： 王海旭 ,  栗伟 ,  王乙晴 ,  王珊珊

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/40 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提供一种基于改进CNN的小样本图像分类方法，涉及图像分类技术领域。本发明通过对浅层卷积神经网络进行分析，构建了一个针对小样本图像分类任务的模型。在数据预处理过程中，较大程度保留图像原始信息的情况下，又增加了图像的变化，有效地减轻了网络的过拟合，分类模型的效果得到了显著的提升，十分适用于小样本数据分类。与原始分类模型相比，本发明的分类效果有了明显的提升。

公开(公告)号：CN113159159A

公开(公告)日：2021-07-23

申请号：CN202110410717.3

申请日：2021-04-15

Applicant: 东北大学

Inventor： 王海旭 ,  栗伟 ,  王乙晴 ,  王珊珊

IPC: G06K9/62 ,  G06K9/46 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于改进CNN的小样本图像分类方法，涉及图像分类技术领域。本发明通过对浅层卷积神经网络进行分析，构建了一个针对小样本图像分类任务的模型。在数据预处理过程中，较大程度保留图像原始信息的情况下，又增加了图像的变化，有效地减轻了网络的过拟合，分类模型的效果得到了显著的提升，十分适用于小样本数据分类。与原始分类模型相比，本发明的分类效果有了明显的提升。

公开(公告)号：CN115795703A

公开(公告)日：2023-03-14

申请号：CN202211174978.0

申请日：2022-09-26

Applicant: 东北大学 ,  中国航发沈阳发动机研究所

Inventor： 马辉 ,  韩洪征 ,  常成 ,  刘子濛 ,  王海旭 ,  赵晓宇 ,  韩清凯 ,  罗忠 ,  李旭 ,  刘杨 ,  李朝峰 ,  林君哲 ,  赵春雨

IPC: G06F30/17 ,  G06F30/23 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明提出一种断齿故障下平行轴齿轮系统动力学仿真模型建立方法，包括如下步骤：根据齿条加工齿轮的展成法，将齿条与齿轮的加工坐标进行转换，确定齿轮的齿廓坐标；确定齿轮啮合状态，通过齿轮啮合状态判断齿对中的齿轮断齿故障，分别计算齿对在齿面接触过程中的潜在接触点，得出含异常啮合状态的啮合点分布数据；计算齿轮副中每一齿对之间的初始间隙数据，初始间隙数据为初始状态下的啮合间隙数据；将初始间隙数据代入轮齿承载接触分析模型中，得到齿轮副的空载传递误差、载荷分配系数和时变啮合刚度；建立断齿故障下平行轴齿轮系统动力学仿真模型。本发明考虑了断齿故障导致的异常啮合比忽略异常啮合的仿真响应更接近实验结果。