公开(公告)号：CN107563996B

公开(公告)日：2019-12-03

申请号：CN201710731610.2

申请日：2017-08-23

Applicant: 东北大学

Inventor： 陈大力 ,  王梁 ,  郑夏 ,  郑佳 ,  叶志成 ,  佟萌萌

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/143 ,  G06T7/60

Abstract: 本发明公开了一种新型视神经盘分割方法及系统，方法步骤包括：S100、利用角点检测算法检测眼底图像中视神经盘周围的兴趣点，并计算围绕兴趣点的凸包以提取视神经盘区域图像；S200、根据视神经盘区域图像像素点之间的特征相似性，对像素点进行分组，得到能够代替大量像素表达图像特征的超像素；S300、基于凸包和超像素计算先验概率分布，在凸包内外分别统计颜色直方图并计算观测似然概率；S400、根据贝叶斯定理，计算每个像素点f属于视神经盘区域的后验概率，得到后验概率分布图；S500、基于后验概率分布图，并通过标准的霍夫变换圆检测从眼底图像中分割出视神经盘。本发明采用由粗到精的分割策略，在贝叶斯模型框架下实现对眼底图像进行视神经盘的精确分割。

公开(公告)号：CN107563996A

公开(公告)日：2018-01-09

申请号：CN201710731610.2

申请日：2017-08-23

Applicant: 东北大学

Inventor： 陈大力 ,  王梁 ,  郑夏 ,  郑佳 ,  叶志成 ,  佟萌萌

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/143 ,  G06T7/60

Abstract: 本发明公开了一种新型视神经盘分割方法及系统，方法步骤包括：S100、利用角点检测算法检测眼底图像中视神经盘周围的兴趣点，并计算围绕兴趣点的凸包以提取视神经盘区域图像；S200、根据视神经盘区域图像像素点之间的特征相似性，对像素点进行分组，得到能够代替大量像素表达图像特征的超像素；S300、基于凸包和超像素计算先验概率分布，在凸包内外分别统计颜色直方图并计算观测似然概率；S400、根据贝叶斯定理，计算每个像素点f属于视神经盘区域的后验概率，得到后验概率分布图；S500、基于后验概率分布图，并通过标准的霍夫变换圆检测从眼底图像中分割出视神经盘。本发明采用由粗到精的分割策略，在贝叶斯模型框架下实现对眼底图像进行视神经盘的精确分割。