基于堆栈式支持向量机的杆塔螺栓状态监测方法及装置

    公开(公告)号:CN110866556A

    公开(公告)日:2020-03-06

    申请号:CN201911100240.8

    申请日:2019-11-12

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明公开一种基于堆栈式支持向量机的杆塔螺栓状态监测方法及装置,包括:振动数据集采集及预处理;将预处理后的数据进行小波变换构造特征向量;利用特征向量训练对抗支持向量机A-SVM;训练堆栈式支持向量机S-SVM;利用训练后的堆栈式支持向量机模型实现杆塔状态自动监测;装置为:AD采集模块的输入端接有振动速度传感器,输出端与FPGA相连,FPGA分别与GPRS模块、up2开发板相连,up2开发板向控制继电器模块发送控制指令,控制继电器模块输出端与振动速度传感器相连;GPRS模块与远端上位机通讯。本发明能够对杆塔安全状态进行监测,减少杆塔出现螺栓松动导致的事故,保障电力杆塔和输电线路安全稳定运行。

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