一种基于预训练的“提取-生成”式答案生成模型及方法

    公开(公告)号:CN117932066A

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202410072559.9

    申请日:2024-01-18

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明设计一种基于预训练的“提取‑生成”式答案生成模型及方法;所述模型包括数据预处理模块、信息提取模块和答案生成模块;数据预处理模块对输入的文本进行标记,把和答案相关的输入句子打上标签,形成一个二分类数据集;所述信息提取模块提取二分类数据集中与答案有关的句子,同时屏蔽掉文本中的无用信息;所述答案生成模块将信息提取模块的输出作为输入,然后得到最终输出即答案;针对开放性问题,提出了“提取‑生成”式两阶段答案生成模型;“提取”阶段,使用门控卷积神经网络提取与答案相关的信息,提升答案生成的精确性;“生成”阶段,将提取阶段作为输入,使用统一语言模型进行整理、去重,得到语义完整、语句通顺的长答案。

    一种零停机一致性协议切换方法
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116828077A

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202310825661.7

    申请日:2023-07-06

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明设计一种零停机一致性协议切换方法,属于分布式系统共识技术领域;由一致性协议调度层和多个一致性协议两部分实现;为每个客户端请求添加唯一命令序列号McpSeqNo和一致性协议标签McpProcessedBy在一致性协议调度层中使用;序列号McpSeqNo在一致性协议调度层中是递增的,当状态机在执行命令时,会跟踪保存每一个客户端已经被执行过的最近的也即是最大的序列号;当状态机开始执行一条日志里边的命令时,一致性协议调度层比较其序列号,查看是否为待执行的下一条命令,如果是则直接执行,否则就忽略掉这个命令,返回上次执行此命令的结果;从而能够对动态变化的工作负载进行动态选择不同的一致性协议,使得协议过渡期间是可容错的。

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