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公开(公告)号:CN119068275A
公开(公告)日:2024-12-03
申请号:CN202410898609.9
申请日:2024-07-05
Applicant: 东北大学
IPC: G06V10/77 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/44 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种浮选泡沫的特征提取方法及装置、存储介质、计算机设备,涉及矿物浮选技术领域,主要在于解决现有的浮选泡沫分割方法分割过度、对噪声敏感和计算量大的问题,包括获取各种矿物种类在不同浮选状态下的浮选泡沫图像,并从所述浮选泡沫图像中提取泡沫样本图像,得到泡沫样本图像数据集;采用所述泡沫样本图像数据集对改进的视觉大模型进行模型训练操作,得到训练好的泡沫图像分割模型;采用所述泡沫图像分割模型对待分割浮选泡沫图像进行分割处理,得到泡沫图像分割结果;基于所述泡沫图像分割结果提取浮选泡沫的气泡尺寸分布和泡沫流速特征。