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公开(公告)号：CN110046599A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910330924.0
申请日：2019-04-23
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于深度融合神经网络行人重识别技术的智能监控方法。本发明方法对获取的图像进行色彩增强的预处理后，对其提取传统手工特征和深度残差卷积神经网络对图像进行提取，之后将降维之后的传统手工特征和训练完好的神经网络提取到的深度特征进行融合，完成对目标行人的识别。本发明与现有技术相比，识别精度大大提高，本发明中包含的行人重识别算法将识别成功率提升到了81.74％，使得该技术完全可实用化。行人重识别的过程均为自动完成，不会因为人员疲劳而遗失细节。
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