公开(公告)号：CN108921352A

公开(公告)日：2018-11-30

申请号：CN201810737754.3

申请日：2018-07-06

Applicant: 东北大学

Inventor： 牛大鹏 ,  王忠昂 ,  王福利

IPC: G06Q10/04 ,  G06F17/50

Abstract: 本发明涉及一种具有区间不确定性的湿法冶金浸出过程优化方法，本发明采用区间数描述矿浆浓度，根据对金氰化浸出过程反应机理的分析，利用物料守恒方程和区间分析理论建立金氰化浸出过程的机理模型。在机理模型的基础上，建立了基于区间数的以两级金氰化浸出过程经济效益最大为目标的优化模型。针对本发明的不确定性优化模型采用两层嵌套的改进差分进化和序列二次规划混合优化算法进行求解。最终经过仿真验证了矿浆浓度不确定性水平对浸出过程经济效益的影响，并且该模型比传统模型能更客观地反映生产过程的实际情况，改善了模型的适应性，具有较好的工程实际意义。

公开(公告)号：CN108921352B

公开(公告)日：2021-10-22

申请号：CN201810737754.3

申请日：2018-07-06

Applicant: 东北大学

Inventor： 牛大鹏 ,  王忠昂 ,  王福利

IPC: G06Q10/04 ,  G06F30/27 ,  G06F111/04 ,  G06F111/06

Abstract: 本发明涉及一种具有区间不确定性的湿法冶金浸出过程优化方法，本发明采用区间数描述矿浆浓度，根据对金氰化浸出过程反应机理的分析，利用物料守恒方程和区间分析理论建立金氰化浸出过程的机理模型。在机理模型的基础上，建立了基于区间数的以两级金氰化浸出过程经济效益最大为目标的优化模型。针对本发明的不确定性优化模型采用两层嵌套的改进差分进化和序列二次规划混合优化算法进行求解。最终经过仿真验证了矿浆浓度不确定性水平对浸出过程经济效益的影响，并且该模型比传统模型能更客观地反映生产过程的实际情况，改善了模型的适应性，具有较好的工程实际意义。