一种基于数据驱动的连轧过程故障检测方法

    公开(公告)号:CN113671923A

    公开(公告)日:2021-11-19

    申请号:CN202111001700.9

    申请日:2021-08-30

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 一种基于数据驱动的连轧过程故障检测方法,属于轧制过程的自动化控制技术邻域,本发明首先采集包含正常生产过程带钢生产数据以及出现故障时的带钢生产数据;再将数据进行标准化处理;用栈式自编码器深度学习模型对处理后的数据进行特征提取与数据降维,之后基于深度学习模型输出后的数据,结合典型相关分析多元统计方法,进行连轧过程的故障检测。本发明提供的基于数据驱动的连轧过程故障检测方法,运行速度快、检测精度高,本发明方法可直接在计算机上通过编程实现,且不需要成本上的投入,可以广泛推广到热轧生产中。

    一种中厚板液压滚切剪的伺服控制方法

    公开(公告)号:CN111036684A

    公开(公告)日:2020-04-21

    申请号:CN201911086039.9

    申请日:2019-11-08

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提供一种中厚板液压滚切剪的伺服控制方法,涉及轧制过程自动控制技术领域。该方法通过左液压缸位置设定来确定右液压缸位置设定,当左液压缸的实际位移曲线产生偏差时,左液压缸伺服阀接受自身的位置PI控制器调节,当右液压缸的实际位移曲线产生偏差时,右液压缸伺服阀接受自身的位置PI控制器调节。同时,采用位置偏差PI控制器来协调左、右液压缸的位置偏差,当左液压缸的实际位移曲线落后于设定位移曲线时,增大左液压缸伺服阀开口度,减小右液压缸伺服阀开口度,从而保持左、右液压缸相对的位置关系,以保持设定剪切角。

    一种中厚板液压滚切剪的伺服控制方法

    公开(公告)号:CN111036684B

    公开(公告)日:2020-12-08

    申请号:CN201911086039.9

    申请日:2019-11-08

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提供一种中厚板液压滚切剪的伺服控制方法,涉及轧制过程自动控制技术领域。该方法通过左液压缸位置设定来确定右液压缸位置设定,当左液压缸的实际位移曲线产生偏差时,左液压缸伺服阀接受自身的位置PI控制器调节,当右液压缸的实际位移曲线产生偏差时,右液压缸伺服阀接受自身的位置PI控制器调节。同时,采用位置偏差PI控制器来协调左、右液压缸的位置偏差,当左液压缸的实际位移曲线落后于设定位移曲线时,增大左液压缸伺服阀开口度,减小右液压缸伺服阀开口度,从而保持左、右液压缸相对的位置关系,以保持设定剪切角。

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