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公开(公告)号：CN112579792B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202011528527.3
申请日：2020-12-22
Applicant: 东北大学
IPC: G06F16/36 , G06F16/35 , G06F16/28 , G06F40/211 , G06F40/253 , G06F40/284 , G06F40/30 , G16H50/70 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开一种基于PGAT和FTATT的远程监督关系抽取方法，涉及远程监督关系抽取技术领域。该方法包括：获取NYT数据集，将数据集中包含相同实体对的句子划分在一个包中；获取每个包中句子的词语向量表示；基于Bi‑LSTM抽取句子的序列特征；基于PGAT抽取句子的句法结构特征；利用FTATT对包中不同句子分配权重；将包中各句子的特征向量与句子的权重系数加权求和，获得包的特征向量；根据包的特征向量，对包中实体对进行关系分类。利用PGAT能够捕获句子的句法结构信息，使得抽取的句子特征包含语义和语法方面的丰富信息，同时采用FTATT对注意力机制进行微调，动态地丢弃尽可能多的噪音数据，提高关系抽取准确性。
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公开(公告)号：CN112199609B
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202011285422.X
申请日：2020-11-17
Applicant: 东北大学
IPC: G06F16/9536 , G06F16/9537 , G06F16/9535 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种自注意力下时空语义间隔感知的POI推荐系统及方法，涉及推荐技术领域。本发明系统包括系统，包括数据采集清洗模块、个性化时间间隔模块、个性化空间间隔模块、语义相关性计算模块、时空语义间隔感知自我注意模块和POI推荐模块；通过将用户交互序列建模为具有不同时间间隔的序列，不仅考虑了用户签到数据的绝对位置，同时将这些不同时间间隔纳入推荐系统；基于用户的历史签到数据，通过考虑签到数据之间的时间间隔、空间间隔以及语义相关性，有效捕获用户的动态偏好，合理的向用户推荐其下一步会去的地方，提高推荐准确度。
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公开(公告)号：CN112579792A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011528527.3
申请日：2020-12-22
Applicant: 东北大学
IPC: G06F16/36 , G06F16/35 , G06F16/28 , G06F40/211 , G06F40/253 , G06F40/284 , G06F40/30 , G16H50/70 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开一种基于PGAT和FTATT的远程监督关系抽取方法，涉及远程监督关系抽取技术领域。该方法包括：获取NYT数据集，将数据集中包含相同实体对的句子划分在一个包中；获取每个包中句子的词语向量表示；基于Bi‑LSTM抽取句子的序列特征；基于PGAT抽取句子的句法结构特征；利用FTATT对包中不同句子分配权重；将包中各句子的特征向量与句子的权重系数加权求和，获得包的特征向量；根据包的特征向量，对包中实体对进行关系分类。利用PGAT能够捕获句子的句法结构信息，使得抽取的句子特征包含语义和语法方面的丰富信息，同时采用FTATT对注意力机制进行微调，动态地丢弃尽可能多的噪音数据，提高关系抽取准确性。
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公开(公告)号：CN112199609A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202011285422.X
申请日：2020-11-17
Applicant: 东北大学
IPC: G06F16/9536 , G06F16/9537 , G06F16/9535 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种自注意力下时空语义间隔感知的POI推荐系统及方法，涉及推荐技术领域。本发明系统包括系统，包括数据采集清洗模块、个性化时间间隔模块、个性化空间间隔模块、语义相关性计算模块、时空语义间隔感知自我注意模块和POI推荐模块；通过将用户交互序列建模为具有不同时间间隔的序列，不仅考虑了用户签到数据的绝对位置，同时将这些不同时间间隔纳入推荐系统；基于用户的历史签到数据，通过考虑签到数据之间的时间间隔、空间间隔以及语义相关性，有效捕获用户的动态偏好，合理的向用户推荐其下一步会去的地方，提高推荐准确度。
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