公开(公告)号：CN120030474A

公开(公告)日：2025-05-23

申请号：CN202510102253.8

申请日：2025-01-22

Applicant: 东北大学

Inventor： 王中迪 ,  王佳 ,  肖焰 ,  聂铁铮 ,  申德荣 ,  寇月

IPC: G06F18/2433 ,  G06F18/22 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/213 ,  G06F18/27 ,  G06F40/295 ,  G06F40/30 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0895

Abstract: 本申请提出一种基于自监督学习以及属性感知的广义实体匹配方法，自然语言处理技术领域，包括：通过自监督学习方法，采用伪标签生成策略，得到实体匹配的正负训练样本；采用共享权重机制来改善实体的嵌入学习过程，即属性类型嵌入与属性类型对应的属性值嵌入进行级联，使得属性值共享学习到的属性类型注意力权重得分，用得到的属性类型嵌入与属性值嵌入通过级联方式进行信息聚合，进一步整合实体整体特征信息来相互补充，提高实体对齐准确度。